Blogg

EUs AI-lov: Hva den digitale omnibusen endret og hva den ikke gjorde

EUs KI-lov
Colleen Baehrend

Colleen Baehrend
Direktør, juridiske AI-løsninger

Den 29. juni 2026 ble den digitale omnibuspakken godkjent, noe som resulterte i målrettede endringer i EUs KI-lov. Viktigst av alt utsatte omnibusen fristen for samsvar med visse høyrisiko-KI-systemer til desember 2027 (kategorien som er relevant for juridiske, HR- og lignende verktøy), myknet opp forpliktelsen til KI-kompetanse og innførte en nådeperiode frem til desember 2026 for vannmerking av KI-generert innhold. 

Utvidelsen av høyrisiko-KI er, selv om den er velkommen, bare en del av bildet. Flere forpliktelser er allerede aktive, inkludert krav om åpenhet for KI-generert innhold som trådte i kraft i august. Organisasjoner som bruker KI i dag, bør fokusere på å bruke den ekstra tiden til å bygge eller styrke styringsgrunnlaget som KI-loven i full kraft vil kreve.  

Hva som er i kraft og hva som kommer 

AI-loven har blitt rullet ut i faser siden den trådte i kraft 1. august 2024. Tidslinjen etter innføringen av den digitale omnibusen er som følger: 

Februar 2025 

Forbudt praksis og KI-kompetanse. Spesifikk bruk av KI ble forbudt i henhold til KI-loven, inkludert systemer som bruker subliminal manipulasjon, sosial scoring eller sanntids fjernbiometrisk identifikasjon i offentlig tilgjengelige områder for politi, med forbehold om snevre unntak.  

Forpliktelsen til KI-kompetanse trådte også i kraft, og krever at organisasjoner som har tatt i bruk KI, støtter KI-kompetanse blant ansatte som arbeider med disse verktøyene. Det opprinnelige kravet var å «sikre» et tilstrekkelig nivå av kompetanse. Omnibus-forslaget myknet opp kravet: nå er organisasjoner bare pålagt å « støtte utviklingen av » KI.  

August 2025 

Generelle forpliktelser for AI-modeller. Leverandører av AI-modeller ble underlagt nye forpliktelser som dekker åpenhet, opplæringsdata og overholdelse av opphavsrett. Disse ligger primært hos leverandøren snarere enn hos organisasjonene som distribuerer verktøyene deres. 

August 2026 

Åpenhetsforpliktelser. Leverandører av AI-systemer som samhandler direkte med mennesker (som chatboter, stemmeassistenter, AI-agenter) må opplyse om at brukere bruker AI.  

I tillegg må AI-generert utdata for AI-systemer utgitt etter 2. august 2026 være vannmerket i et maskinlesbart format, slik at det kan oppdages som kunstig generert eller manipulert.  

AI-generert tekst eller deepfakes publisert for å informere offentligheten om saker av offentlig interesse (som juridiske eller regulatoriske kommentarer, bransjeanalyser, offentlige varsler) må merkes som AI-generert, med mindre en person har gjennomgått den grundig først. 

Desember 2026 

Fristen for vannmerking er over. Leverandører med AI-systemer på markedet før 2. august 2026 har frist til 2. desember 2026 med å overholde kravene til vannmerking og maskinlesbar gjenkjenning. 

Desember 2027 

Forpliktelser knyttet til høyrisiko-KI. For høyrisiko-KI-systemer som brukes innen områder som juridisk, HR og andre regulerte forretningsfunksjoner, vil den fullstendige samsvarsinfrastrukturen tre i kraft, inkludert risikostyring, datastyring, teknisk dokumentasjon, revisjonslogging, menneskelig tilsyn og samsvarsvurderinger. KI innebygd i fysiske produkter, som medisinsk utstyr, følger en separat, senere frist. 

Veien til desember 2027 

16-måneders forlengelsen av forpliktelser knyttet til høyrisiko-KI er en reell lettelse. De underliggende forpliktelsene har imidlertid ikke endret seg, og tiden brukes best til å bygge styringsgrunnlaget som vil være nødvendig i desember 2027.  

  • Lag en inventarliste over alle AI-verktøy som er i bruk. Ikke bare de som IT offisielt har anskaffet, men alle verktøyene som ansatte bruker, inkludert verktøy som er tatt i bruk uformelt utenfor standard anskaffelsesprosess. Forpliktelsene i AI-loven gjelder alle aktivt brukte verktøy, ikke bare godkjente. 
  • Klassifiser hvert verktøy i henhold til AI-lovens risikonivåer. For verktøy som berører juridisk tolkning, dokumentanalyse eller noe som påvirker rådgivning til klienter, fortjener klassifiseringsspørsmålet aktiv oppmerksomhet. Vedlegg IIIs kategori «rettspleie» er bredere enn den i utgangspunktet kan virke, og risikonivået et verktøy faller inn under bestemmer hele settet med forpliktelser som vil gjelde innen desember 2027.  
  • Bygg infrastruktur for revisjonsspor. AI-loven krever automatisk logging av høyrisikosystembruk: inndata, utdata, brukerhandlinger og tidsstempler, som oppbevares i minst seks måneder. Mange generelle AI-verktøy tilbyr ikke denne typen logg som standard. Bygging av denne infrastrukturen tar tid og bør ikke utsettes til 2027. 

Det finnes også en mindre åpenbar fordel. Revisjonskravene er i praksis en påtvingende mekanisme for den typen synlighet av bruk av AI som de fleste organisasjoner mangler for øyeblikket. Denne infrastrukturen kan hjelpe organisasjoner med å forstå hvordan AI brukes, av hvem og til hvilket formål, på måter som støtter både styring og åpenhet for klienter. 

  • Sørg for at menneskelig tilsyn er meningsfullt. Effektivt tilsyn i henhold til KI-loven krever mer enn bare et menneske som gjennomgår KI-resultater. Det krever at kontrollører forstår systemets begrensninger, er i stand til å tolke resultatene, kan overstyre dem uten friksjon, og, viktigst av alt, at arbeidsflytdesign aktivt motvirker automatiseringsskjevhet. I praksis betyr dette at det ikke burde være enklere å akseptere AI-utdata enn å stille spørsmål ved dem. Det er et designkrav, og det er verdt å vurdere om nåværende verktøy støtter det. 
  • Utvikle et program for KI-kompetanse. Forpliktelsen til å støtte KI-kompetanse blant de som jobber med KI-verktøy er allerede i kraft. I praksis betyr dette å sørge for at ansatte forstår hva KI-verktøyene de bruker faktisk gjør, hvor resultatene deres kan stoles på og hvor menneskelig vurdering er nødvendig. Et dokumentert program som dekker verktøyene som er i bruk, rollene som er involvert og de spesifikke risikoene i en juridisk kontekst, tilfredsstiller det regulatoriske kravet og danner grunnlaget for en bedriftsomfattende KI-policy. 
  • Lag et rammeverk for evaluering av AI-verktøy. Etter hvert som AI-teknologilandskapet vokser, vil organisasjoner møte en jevn strøm av nye verktøy og leverandører. Et detaljert evalueringsrammeverk som dekker klassifisering, datalagring, tilsynsmuligheter og leverandørsamsvar, anvendt på anskaffelsestidspunktet, sikrer at samsvar er innebygd fra starten av. 

For organisasjoner utenfor EU er KI-lovens rekkevidde bredere enn den kanskje ser ut til. Den gjelder overalt hvor et KI-systems resultater brukes innenfor EU. Dette betyr at organisasjoner utenfor EU med EU-klienter eller EU-rettede verktøy kan falle inn under virkeområdet. Organisasjoner i den posisjonen bør søke råd om hvorvidt og hvordan KI-loven gjelder for dem. 

Den digitale omnibusen har gitt organisasjoner en buffersone, men ikke en grunn til å vente. Den mest verdifulle bruken av den ekstra tiden er å bygge styringsgrunnlaget som KI-loven til slutt vil kreve: innsyn i verktøyene som brukes, konsekvent evaluering av nye KI-teknologier, meningsfull menneskelig tilsyn, passende revisjonsmuligheter og et KI-kompetanseprogram som utvikler seg i takt med teknologien. 

Spesielt for juridiske organisasjoner bør disse hensynene i økende grad være en del av teknologivalgsprosessen. Spørsmålet er ikke lenger bare om et AI-verktøy kan utføre en oppgave godt. Bedrifter må også forstå hvor informasjonen deres havner, hvordan systemet bruker den, hvilke kontroller og registre som er tilgjengelige, og om teknologien kan støtte deres egne styrings- og regulatoriske forpliktelser over tid. 

Dette innlegget er kun til informasjonsformål og utgjør ikke juridisk rådgivning. 

Oppdag hvorfor firmaer vender seg til NetDocuments AI og bransjens første Legal Context Graph , som kobler sammen saker, dokumenter, personer og kommunikasjon i sanntid.