Não consigo me lembrar da última vez em que um sócio-gerente me perguntou qual modelo obteve melhor pontuação em uma avaliação comparativa. Lembro-me, porém, de muitas conversas sobre governança, adoção, segurança e se a IA pode realmente funcionar com o conhecimento do escritório.

Isso ocorre porque as organizações jurídicas estão entrando em uma fase diferente da adoção da IA. O debate está se tornando menos centrado nos modelos e mais no que está por trás deles. Essas discussões quase sempre levam ao mesmo ponto: o contexto. A maioria dos escritórios já possui as respostas em algum lugar. O desafio é encontrar a informação certa, no momento certo, para o assunto certo.

A IA não tem um problema de conhecimento. A maioria das empresas também não. Elas têm um problema de acesso. É por isso que estamos entusiasmados em ver a NetDocuments incluída no ecossistema de conectores da OpenAI como parte do OpenAI for Law.

Para que fique claro, essa não é uma funcionalidade nova. Os clientes da NetDocuments já conectam conteúdo regulamentado ao ChatGPT por meio do Model Context Protocol (MCP). O que está mudando é a facilidade de localização. Agora, os clientes podem encontrar e ativar a NetDocuments com mais facilidade dentro do ChatGPT, simplificando a incorporação de conhecimento jurídico confiável à experiência de IA que já utilizam. Isso significa que os advogados podem permanecer no ChatGPT enquanto acessam com segurança o contexto regulamentado já armazenado na NetDocuments.

O que realmente importa é o que isso representa. Em todo o setor jurídico, estamos observando uma mudança: deixamos de tratar a IA como um conjunto de ferramentas desconexas e passamos a adotar uma estratégia mais sustentável: a construção de uma base de conhecimento regulamentada, capaz de impulsionar diversas experiências de IA.

O que uma excelente IA jurídica realmente precisa

A maioria das discussões sobre IA começa com o modelo.

O trabalho jurídico começa em outro lugar.

Um modelo não conhece o histórico do seu caso. Ele não sabe qual acordo foi assinado no final das contas, como uma questão semelhante foi resolvida há três anos, nem qual posição de negociação sua equipe utilizou com sucesso com um cliente há seis meses.

A informação já existe. O desafio é torná-la acessível, segura e útil.

Quando conectado ao NetDocuments por meio do MCP, o ChatGPT pode pesquisar e recuperar documentos com segurança, identificar precedentes relevantes, comparar contratos, resumir informações e auxiliar na elaboração de documentos utilizando o próprio material de trabalho e o conhecimento da organização. Essa é uma experiência fundamentalmente diferente de pedir a uma IA que descubra tudo do zero.

Passei grande parte da minha carreira ajudando organizações a repensar a forma como o trabalho jurídico é realizado. Há uma lição que se repete constantemente: a tecnologia gera mais valor quando compreende o ambiente em que atua. A IA jurídica não é exceção.

Por que o contexto é mais importante do que nunca

Um dos desafios no mercado atual de IA é distinguir o entusiasmo das evidências. Essa é uma das razões pelas quais lançamos recentemente o relatório “Legal Context Engineering Benchmark ”.

O objetivo era simples: manter o modelo inalterado, aprimorar as informações disponíveis para ele e avaliar o resultado. As conclusões confirmaram o que muitas empresas já estão constatando na prática — quando a IA parte de informações de melhor qualidade, ela gasta menos tempo pesquisando, menos tempo fazendo suposições e mais tempo produzindo resultados úteis.  

Utilizando o mesmo modelo de fronteira, um contexto jurídico mais abrangente reduziu o custo por resposta correta em 48%, mantendo a qualidade das respostas. Para um grande escritório de advocacia ou departamento jurídico corporativo, isso poderia representar uma economia anual de um milhão de dólares. Publicamos a metodologia completa para que qualquer organização possa realizar o teste por conta própria.

Essa é uma distinção importante, pois o setor dedicou a primeira onda de adoção da IA com foco nos modelos. A próxima onda será definida pela eficácia com que as organizações organizam, governam e fornecem seu conhecimento a esses modelos.

Os modelos, as aplicações e os provedores continuarão a evoluir rapidamente. A maioria das organizações não tem controle sobre nada disso.

O que eles controlam é o seu conhecimento. O histórico dos casos. Os precedentes. As relações com os clientes. O produto do trabalho. A especialização. Esses não são meros dados. São o conhecimento e a especialização acumulados do escritório.

Nenhum modelo é capaz de oferecer isso por si só. Ele precisa ser desenvolvido e gerenciado, e o sistema em que o trabalho jurídico já está inserido é o local natural para que isso ocorra. De muitas maneiras, essa é a verdadeira vantagem competitiva, e é exatamente para capturar isso que nosso Gráfico de Contexto Jurídico foi criado.

Uma coisa que as equipes jurídicas aprendem rapidamente é que a resposta raramente se encontra em um único documento. Ela está espalhada por processos, e-mails, precedentes, materiais de trabalho e pelas pessoas que sabem onde procurar. Os advogados dedicam uma quantidade incrível de tempo a reconstruir essas conexões. O Gráfico de Contexto Jurídico foi projetado para realizar grande parte desse trabalho automaticamente. Ele opera em três níveis: o que é um documento e o que ele contém, como os documentos se relacionam entre si dentro de um processo e onde se encontram os conhecimentos especializados e os precedentes em todo o escritório. Trata-se de um exercício diferente da classificação de documentos à medida que são arquivados.

Uma fundação única, diversas experiências com IA

As organizações jurídicas não estão adotando uma única ferramenta de IA como padrão. Elas estão utilizando o ndMAX, o ChatGPT, o Claude, o Microsoft Copilot, o Gemini Enterprise, o Harvey, o Legora, o Perplexity e uma lista cada vez maior de soluções especializadas.

Essa é uma das razões pelas quais investimos desde cedo no MCP e em uma arquitetura aberta e independente de IA. Muito antes de a interoperabilidade se tornar um tema central de discussão no setor, acreditávamos que os clientes não deveriam ter que reformular sua estratégia toda vez que um novo modelo entrasse no mercado. Consideramos que essa é uma escolha equivocada. As organizações não deveriam ter que escolher entre adotar novas ferramentas de IA e manter uma base de conhecimento consistente, apoiada por uma camada de contexto dinâmica.

Isso se torna ainda mais importante à medida que o setor vai além das interfaces de chat e adota fluxos de trabalho baseados em agentes. Os agentes não se limitam a responder perguntas. Eles realizam tarefas. Para fazer isso de forma eficaz, precisam ter acesso às mesmas informações, relações, permissões e diretrizes nas quais os seres humanos se baseiam diariamente.

O valor não está em criar uma nova base para cada ferramenta de IA. O valor está em criá-la uma única vez e disponibilizá-la onde quer que o trabalho seja realizado.

Há alguns anos, a ideia de que as empresas pudessem conectar uma base de conhecimento a várias ferramentas de IA parecia ambiciosa. Hoje, muitas estão percebendo que essa é a única abordagem escalável.

A governança deve acompanhar o conhecimento

É claro que o acesso à informação é apenas uma parte da equação. As organizações jurídicas também precisam ter a certeza de que a IA opera dentro do mesmo quadro de governança que protege suas informações atualmente.

À medida que os recursos de IA se tornam mais sofisticados, as questões ganham maior importância.

• Quem tem acesso às informações?
• Como são aplicadas as barreiras éticas?
• A atividade pode ser auditada?
• O que ocorre quando um agente realiza um trabalho em nome de um usuário?

Essas não são questões técnicas. São questões relacionadas a negócios e riscos.

Nossa filosofia tem sido consistente desde o início: a governança deve acompanhar o conhecimento. Quando o conteúdo do NetDocuments é acessado por meio do MCP, as permissões existentes, as restrições no nível do processo, as barreiras éticas, as políticas de retenção e os controles de auditoria continuam a se aplicar. O Gráfico de Contexto Jurídico não se limita a conectar informações; ele transporta consigo as regras de governança para essas informações, independentemente de qual ferramenta de IA esteja fazendo a pergunta.

Cada avanço na capacidade aumenta os desafios para a governança. À medida que esses sistemas se tornam mais autônomos, a governança ganha cada vez mais importância. O setor está começando a reconhecer algo em que acreditamos desde o início: a IA, por si só, não é a vantagem. A combinação de IA, conhecimento e governança é que o é.

O Próximo Capítulo

O setor está passando da fase de experimentação para a de prestação de contas. Os clientes buscam transparência. Os líderes dos escritórios buscam valor mensurável. Os advogados buscam tecnologia que os ajude a agir com mais rapidez, sem criar novos riscos.

Para atender a essas expectativas, não basta apenas ter acesso ao modelo mais recente. É preciso ter uma base sólida.

O setor jurídico não está enfrentando uma escassez de modelos. Na verdade, temos o problema oposto. Novos modelos surgem a cada poucos meses e novos assistentes, a cada poucas semanas. Não é nesse aspecto que vejo os escritórios enfrentando dificuldades.

O desafio mais complexo consiste em organizar o que a empresa já sabe, gerenciá-lo adequadamente e disponibilizá-lo onde quer que o trabalho seja realizado. É por isso que investimos no MCP, no Legal Context Graph e em um ecossistema aberto que abrange os principais modelos de IA, plataformas de tecnologia jurídica e ferramentas de produtividade.

Se o seu escritório já utiliza o ChatGPT, o Claude, o Copilot, o Gemini ou outra plataforma de IA, a questão já não é se a IA tem lugar no trabalho jurídico.

A questão é se ela está operando com o conhecimento adequado e uma governança adequada por trás.

Porque o futuro da IA jurídica não se resume a escolher um modelo vencedor. Trata-se de garantir que todos os modelos possam se beneficiar do mesmo conhecimento confiável e da mesma estrutura de governança.

Saiba mais sobre o primeiro Gráfico de Contexto Jurídico do setor e conheça os resultados no relatório “Legal Context Engineering Benchmark ”.