Pressmeddelande

NetDocuments publicerar branschens första jämförelserapport som visar hur juridiska sammanhang gör AI mer effektivt och exakt

Pressmeddelande från nyhetsredaktionen

Legal Context Graph minskar kostnaden för ett korrekt AI-svar med 48 %, vilket ger företagen utrymme att sänka AI-kostnaderna eller investera i bättre svar.

LEHI, UTAH — 18 augusti 2026 — NetDocuments®, det ledande och mest betrodda intelligenta dokumenthanteringssystemet för jurister, har idag publicerat rapporten ”Legal Context Engineering Benchmark” (LCEB), ett nytt jämförelsetest som mäter hur strukturerad juridisk kontext påverkar både kvaliteten och kostnaden för AI-svar.

I jämföretestet ställs en enkel fråga: vad förändras när modellen, agenten, frågorna och dokumenten förblir oförändrade, men AI:n har ett strukturerat sammanhang som hjälper den att förstå och orientera sig i dessa dokument?

Resultaten: Legal Context Graph minskade kostnaden för ett korrekt AI-svar med 48 % samtidigt som svarens kvalitet i stort sett bibehölls. För en byrå med 2 000 anställda som ställer fyra miljoner AI-frågor per år uppskattar rapporten att detta skulle kunna innebära årliga besparingar på nästan 1 miljon dollar.

”I takt med att AI övergår till konsumtionsbaserad prissättning svänger branschen mellan två ytterligheter: obegränsade utgifter och nedskärningar utan strategi”, säger Josh Baxter, verkställande direktör på NetDocuments. ”Vi har från början varit övertygade om att sammanhanget är den faktor som förändrar den ekvationen. Denna jämförelse är det första beviset på det. Får man sammanhanget rätt spenderar företagen mindre för att få bättre svar. Det är inte bara en funktion. Det är en ny grund för hur juridisk AI bör fungera.”

LCEB jämför samma AI-agent som besvarar 300 frågor inom tio verkliga juridiska ärenden, både med och utan strukturerad juridisk kontext. Rapporten redogör även för metodiken, vilket ger juridiska organisationer ett ramverk som de kan använda för att mäta kvaliteten och kostnaden för sina egna AI-svar över tid.

”Under de senaste sex månaderna har diskussionen inom juridikbranschen skiftat från AI-funktioner – som numera är allmänt förekommande – till sammanhang, vilket är avgörande för att uppnå högkvalitativa AI-resultat”, säger Scott Kelly, produktchef på NetDocuments. ”Denna jämförelse ger byråerna förtroendet att se till att deras AI-investeringar skapar bestående värde för deras jurister, deras verksamhet och deras klienter. Vi flyttar fokus från antaganden till bevis genom att visa hur ett strukturerat juridiskt sammanhang kan hjälpa byråer att få ut betydligt mer av sina integrerade AI-verktyg till lägre kostnad.”

Att göra avtryck

NetDocuments har använt jämförelsetestet för att utvärdera effekterna av sin banbrytande ”Legal Context Graph”. Grafen, som presenterades i maj, omvandlar en byrås dokument till ett strukturerat juridiskt sammanhang som AI kan utnyttja redan från början.

Att ge AI tillgång till dokument är inte detsamma som att ge den sammanhang. AI kan visserligen söka igenom en byrås dokument utan att förstå vilka ärenden som hänger ihop, vilka prejudikat byrån stöder sig på, vilken version av ett dokument som är relevant eller hur information som är utspridd över ett ärende hänger ihop. Utan den förståelsen måste systemet lägga tid och beräkningskraft på att reda ut samband som byrån redan känner till. Legal Context Graph ger AI ett beständigt, behörighetsanpassat sammanhang så att den kan utgå från den förståelsen istället för att bygga upp den på nytt för varje fråga.

Undersökningen visade att det finns två sätt på vilka företag kan använda Legal Context Graph:

  • Besparingar. Med hjälp av sammanhanget kunde samma AI leverera svar av samma kvalitet till en 48 % lägre kostnad. För ett företag med 2 000 anställda som ställer fyra miljoner AI-frågor per år skulle det kunna innebära en årlig besparing på nästan 1 miljon dollar.
  • Förbättra. Företagen kan återinvestera en del av dessa effektivitetsvinster och låta AI:n resonera mer ingående. I jämförelsetestet förbättrades svarens kvalitet med 7 %, samtidigt som de totala kostnaderna minskade med 18 %.

Användningen av token per svar minskade med 52 %, och nyttan ökade i takt med att modellens kapacitet förbättrades, vilket tyder på att bättre modeller gör investeringar i sammanhanget ännu mer värdefulla. Jämföretestet omfattade 300 frågor inom tio verkliga ämnesområden: 874 dokument och cirka 60 miljoner tecken hämtade från offentliga myndighetshandlingar och domstolsregister.

Sammanhanget är avgörande

Referensvärdet speglar en bredare förändring som pågår inom företags-AI. I takt med att organisationer går vidare från att experimentera med modeller till att fokusera på produktionsimplementeringar, beror AI:s kvalitet och effektivitet i allt högre grad på hur sammanhanget presenteras, inte enbart på själva modellen.

Gartners sammanfattning av insikterna bekräftar denna trend och pekar ut kontextackumulering som den främsta drivkraften för att samtidigt förbättra AI-kvaliteten och hålla kostnaderna under kontroll i takt med att användningen av agentbaserad AI ökar. I en tid då AI övergår till tokenbaserad prissättning konstaterar Gartner att sammanställningen av kontext är en av de största kostnadsdrivarna för AI-agenter, vilket gör bestående, återanvändbar kontext till en strategisk fördel snarare än en implementeringsdetalj.

MCP kopplar samman AI med det juridiska sammanhanget

NetDocuments integrationer med Model Context Protocol (MCP) delar information i sitt sammanhang, vilket går långt utöver att bara skapa en koppling för att flytta dokument fram och tillbaka. Detta förbättrar noggrannheten genom att förse AI med rätt sammanhang redan från början, istället för att tvinga varje AI-verktyg eller agent att rekonstruera sammanhanget vid varje interaktion. Resultatet blir mer tillförlitliga AI-utdata samtidigt som ineffektiviteten och kostnaderna förknippade med att upprepade gånger återuppbygga sammanhanget minskas. Detta växande ekosystem av kopplingsmoduler spänner över banbrytande AI-plattformar, däribland Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot och Perplexity, samt leverantörer av juridisk teknik som Harvey och Legora.

Tillgänglighet

Rapporten ”Legal Context Engineering Benchmark” finns nu tillgänglig här.

På ILTACON 2026 kommer NetDocuments att presentera resultat från jämförande tester som visar grafens betydelse och visa upp det växande ekosystemet av AI-verktyg som kan utnyttja detta sammanhang. Delta i NetDocuments företagsuppdatering på ILTACON tisdagen den 25 augusti kl. 11.00 iTennessee Ballroom C och besök NetDocuments i monter 603. Klicka här för att se andra sätt att hitta NetDocuments på ILTACON.

Om NetDocuments

NetDocuments, det mest betrodda molnbaserade dokumenthanteringssystemet (DMS) i över 25 år, erbjuder allt som jurister behöver för att kunna utföra sitt arbete på bästa sätt, inklusive prisbelönad automatisering och AI för e-posthantering, sökning, samarbete, dokumentpaketering, avancerad säkerhet och mycket mer. Med branschens första kontextgraf för juridik och en helt ny användarupplevelse som bygger på den, förstärker NetDocuments dessa upplevelser genom att koppla samman varje ärende, varje projekt och varje fall samtidigt som organisationens behörigheter och etiska gränser respekteras. Plattformen stöder mer än 7 000 advokatbyråer, juridiska avdelningar inom företag och organisationer inom den offentliga sektorn världen över och integreras med över 150 andra tekniker, inklusive Microsoft 365, Claude by Anthropic och DocuSign, vilket gör den till en centrala lösning som möter användarna oavsett var de arbetar.

För mer information, besök netdocuments.com

Mediekontakt

press@netdocuments.com

© 2026 NetDocuments Software, Inc. Alla rättigheter förbehållna. NetDocuments är ett registrerat varumärke som tillhör NetDocuments Software, Inc. i USA och andra jurisdiktioner. Alla övriga varumärken, servicemärken och handelsnamn tillhör sina respektive ägare.