KM&I:s juridiska konferens 2026 i Midtown Manhattan, New York

Förvandla enstaka juridiska uppdrag till institutionell kunskap

Koppla samman dokument, e-postmeddelanden, ärenden, personer och tidigare arbete så att juristerna kan hitta mer än bara en akt. Se hur NetDocuments gör sambanden i hela byråns kunskapsbas synliga, användbara och enklare att överföra från ett ärende eller team till ett annat.

Ge jurister AI-svar som de kan lita på

Hjälp juristerna att gå från att söka efter och rekonstruera sammanhang till att få direkta, källbelagda svar som bygger på byråns eget arbete. NetDocuments bevarar befintliga behörigheter och etiska barriärer samtidigt som det gör tillförlitlig juridisk kunskap tillgänglig när människor och AI behöver den.

Skapa en kunskapsbas som håller längre än något AI-verktyg

Modeller och tillämpningar kommer att fortsätta att förändras. Er byrås kunskapsbas bör inte behöva byggas upp på nytt för varje enskild förändring. Ta reda på hur NetDocuments skapar ett reglerat kontextlager som kan stödja både de AI-verktyg som er byrå använder idag och de som ni kommer att införa i framtiden.

Paneldiskussion

Olika satsningar, olika strategier: Hur företag bygger upp institutionell intelligens inför AI-eran

Institutionell intelligens – att omvandla det ett företag vet till något som människor och system kan hitta, lita på och återanvända – har blivit en strategisk prioritering. AI skapade inte detta behov, men införandet av tekniken visade hur mycket kunskap som fortfarande är fragmenterad, tyst kunskap eller inlåst hos enskilda jurister och i isolerade system. Alla byråer står inför detta tryck, men det finns ingen gemensam handbok: varje byrås väg speglar dess kultur, ledarskap, äldre system, befintliga resurser och det problem man valt att lösa först. Denna panel samlar tre byråer som just nu bygger upp denna kapacitet och jämför vad som utlöste deras investeringar; vad de valde att bygga först, skjuta upp eller lämna olöst; och vad dessa val avslöjar om vad kunskapshantering förväntas bli.

Priti Saraswat, chef för kunskap och innovation, Levenfeld Pearlstein, LLC

Katrina Dittmer, chef för innovation, Eversheds Sutherland

Jennifer Mendez, kunskapschef, Fisher Phillips

Moderator: Eric Duncan, chef för juridiska lösningar, NetDocuments

Utforska dagordningen

PLATS

Ease Hospitality

1345 Avenue of the Americas
Midtown Manhattan, New York City

21–22 oktober 2026

Besök NetDocuments vid bord nr 21

Jämförelsestudien om rättsliga ramar inom teknikområdet

Teknisk rapport

Samma modell, samma frågeuppsättning, samma 300 frågor fördelade på tio verkliga ärenden, där endast sammanhanget förändras. Ett korrekt svar kostade 48 % mindre. Scott Kelly, produktchef på NetDocuments, har publicerat den fullständiga metoden så att du kan utföra samma test på dina egna dokument.

Gå till jämförelsetabellen

Hyrda modeller, bestående minnen: Vad som egentligen ligger till grund för juridisk AI

Artikel i CCBJ

CCBJ träffade NetDocuments VD Josh Baxter för att diskutera varför modeller hyrs in och applikationer byts ut, medan den institutionella kunskapen förblir oförändrad. En byrå på Am Law 20-listan som han träffade använde 48 AI-applikationer, såvitt de visste. Det är vårt argument, framfört av någon annan.

Läs mer på CCBJ

Trendrapport 2026

Branschrapport

Upptäck sex trender som kommer att prägla den kommande eran inom juridiskt arbete – från proaktiva AI-assistenter och automatiserade arbetsflöden till inbyggd AI och självorganiserande kunskap. Se vad dessa förändringar innebär i praktiken och hur juridiska organisationer kan förbereda sig för framtiden.

Ladda ner rapporten

Vi ses på KM&I Legal

Berätta för oss vad du arbetar mot, så kopplar vi ihop dig med rätt NetDocuments-expert på plats.

Vi ses i New York!

Boka ett möte

Användarvillkor | Sekretesspolicy | Cookiepolicy | Efterlevnad | Sekretesspolicy för invånare i Kalifornien

Träffa NetDocuments på KM&I for Legal 2026 för att se vad som förändras

Förvandla din institutionella kunskap till en fördel som både människor och AI kan dra nytta av.