Mettre en évidence les écarts entre les investissements dans l'IA et les résultats obtenus grâce à celle-ci.

La plupart des services juridiques et de conformité des entreprises utilisent déjà des outils d'IA. La question la plus épineuse est de savoir si ces outils sont conçus pour avoir un impact réel – ou s'ils génèrent discrètement des risques dont personne ne s'est encore préoccupé.

Cette liste de contrôle en 10 questions met en évidence l'écart entre les dépenses consacrées par votre entreprise à l'IA et les retombées réelles qu'elle en tire.

Au sommaire :

• Coût et retour sur investissement : quandles dépenses en IA se reproduisent discrètement, et comment faire la différence entre un véritable déficit de compétences et un simple décalage contextuel.
• Précision et confiance :votre équipe est-elleen mesure de vérifier une réponse fournie par l'IA, ou se contente-t-elle de s'y fier ?
• Efficacité et facilité d'utilisation :L'IA permet-elleréellement deréduire le temps nécessaire à la mise en route sur des sujets complexes, ou donne-t-elle simplement l'impression que la recherche est plus rapide ?
• Gouvernance et risques : quevos barrières éthiques et vos autorisations soient automatiquement transposées dans votre environnement d'IA, ou qu'elles dépendent de la mémoire d'une personne.
• Savoir-faire institutionnel et envergure : qu’advient-ilde l’historique et de la stratégie d’un dossier lorsque l’avocat ou le responsable de la conformité qui les a élaborés quitte l’organisation ?

Conçu pour les directeurs juridiques, les responsables de la conformité, les responsables des opérations juridiques et les équipes informatiques et de gestion des connaissances qui sont amenés à justifier leurs dépenses en matière d'IA, à planifier la prochaine étape de l'adoption de l'IA ou simplement à évaluer en toute objectivité si les outils actuels sont rentables.

Envie d'en savoir plus ? Téléchargez le guide complet > Des dépenses liées à l'IA à son impact : un guide juridique et de conformité pour poser les bonnes bases