Selv om mange teknologer ser for seg en verden der kunstig intelligens (KI) og maskinlæring (ML) håndterer mesteparten av arbeidet for oss, er vi ennå ikke kommet til det punktet hvor vi kan sitte på en strand mens programvare håndterer virksomheten vår. Men KI og ML utvikler seg raskt, og øker menneskelig innsats. Advokatfirmaer, juridiske team i bedrifter og offentlig sektor ser at KI og ML frigjør sine ansatte til å fokusere på arbeid med høyere verdi, inkludert å gi råd til klienter og løse komplekse forretningsutfordringer.

Mike Haven, leder for juridisk drift hos Intel og president i CLOC, bemerker:

«Markedet har funnet en måte å forbedre effektiviteten i disse miljøene gjennom automatiseringsløsninger som lar brukerne koble sammen prikkene og fjerne smertefulle, manuelle, rutinemessige oppgaver fra advokatenes bord, som utføres raskere og mer effektivt av en maskin. … Og de forbedrede prosessene kan måles – for eksempel i form av syklustid, ressurstid og kostnader – og sammenlignes med gårsdagens manuelle prosesser for å demonstrere dramatiske effektivitetsgevinster og besparelser.»

AI brukes nå til å identifisere privilegerte dokumenter i enorme dokumentmengder og til å gi analyser som informerer strategier for rettssaker. Organisasjoner implementerer også AI og maskinlæring for å automatisere og akselerere arbeidsflytene som er kjernen i forretningsprosessene deres – prosjektledelse, kommunikasjon, kunnskapshåndtering og samarbeid.

Hvorfor GC-er, IT-team og juridiske avdelinger bør vurdere AI og ML

Selv om det har tatt flere år for kunstig intelligens og maskinlæring å modnes, er teknologien godt på vei til å etablere seg som en kjerne innen prediktiv analyse og prosessautomatisering.

Thompson Reuters kommer med denne dristige spådommen: «Innen de neste årene vil vi befinne oss på terskelen til en revolusjon i juridisk praksis, ledet av bruken av kunstig intelligens – spesielt blant interne advokater. I likhet med e-post har endret måten vi driver forretninger på hver dag, vil kunstig intelligens bli allestedsnærværende – en uunnværlig assistent for praktisk talt alle advokater. De som ikke tar i bruk og omfavner endringen, vil bli hengende etter. De som gjør det, vil til slutt bli frigjort til å gjøre de to tingene det alltid ser ut til å være for lite tid til: å tenke og gi råd.»

Relatert innhold: Advokatveiledning til dokumentautomatisering

4 juridiske bruksområder for AI og maskinlæring i praksis i dag

Det er ikke nødvendig å vente på AI- og ML-revolusjonen som Thompson Reuters beskriver. La oss utforske fire effektive måter advokatfirmaer, interne juridiske team og offentlig sektor bruker AI og ML i dag.

• Kontraktsgjennomgang og -håndtering: Alle juridiske team bruker betydelig tid på å gjennomgå kontrakter for å avdekke risikoer, identifisere klausuler som trenger ny formulering for å eliminere disse risikoene, og bestemme hvilke vilkår som kan forhandles for mer positive resultater. AI og maskinlæring kan ta over mye av analysen og markere bekymringspunkter som teamene kan fokusere på.
• Juridisk forskning: Juridisk forskning krever gjennomgang av et stort antall dokumenter. KI og maskinlæring kan automatisere gjennomgangsprosessen ved å bruke naturlig språkbehandling for å identifisere hvilken informasjon som er relevant for en sak. KI og maskinlæring kan deretter søke etter tilleggsdokumenter som deler lignende egenskaper og har høy sannsynlighet for å også være relevante, og sende disse dokumentene til teammedlemmer for gjennomgang.
• Due diligence: Due diligence-prosessen er tidkrevende når den utføres manuelt og er et ideelt bruksområde for AI og ML. Teknologien kan finne en rekke typer informasjon om potensielle leverandører, partnere eller andre parter. AI og ML kan også analysere data om tidligere beslutninger med positive eller negative utfall og identifisere hvilke faktorer som sannsynligvis vil ha en innvirkning på begge sider.
• Prognose for juridiske utfall: En av de mest interessante bruksområdene for AI og ML er prediktiv analyse. Prediktiv analyse kan brukes til å evaluere utfallene av tidligere rettssaker og lage forutsigelser basert på disse dataene. Den kan også gi svar på «hvis-så»-spørsmål for å hjelpe med beslutningstaking.

Forberedelser til en fremtid drevet av kunstig intelligens og maskinlæring

«Den hemmelige komponenten bak vellykket AI og ML er at folk må gripe inn for å forbedre maskinens resultater og output. Det er her presset for STEM-utdanning vil lønne seg: Du trenger smarte folk til å lage maskinene og finne ut hva du skal gjøre med dem.»

Thom Wisinski, kunnskapssjef hos Haynes and Boone, LLP

Etter hvert som advokatfirmaer, juridiske team i bedrifter og offentlig sektor bygger ut teknologistakkene sine, er det avgjørende å ha fremtiden i tankene. Ideelt sett vil organisasjoner gå over til skybaserte løsninger som gjør dem enklere å implementere datadrevne teknologier. I tillegg bør disse teamene se etter programvareløsninger som enkelt integreres med verktøyene de trenger for å implementere og oppleve effektiviteten som oppnås med AI og ML.

Vil du se flere trender? Last ned 10 juridiske teknologitrender for 2022 og utover for advokatfirmaer og juridiske avdelinger i bedrifter .