Samtalen om juridisk AI fortsetter å utvikle seg raskt. På Inspire EMEA 2026 åpnet NetDocuments-sjef Josh Baxter arrangementet med å reflektere over hvor raskt bransjen har gått fra å utforske hva generativ AI kan gjøre til å stille et mer praktisk spørsmål: hvordan kan organisasjoner gjøre AI nyttig, pålitelig og økonomisk bærekraftig i stor skala?

Dette spørsmålet gikk igjennom dagens diskusjoner, fra Legal Context Engineering Benchmark Report til sesjoner om kunnskapshåndtering, interoperabilitet, adopsjon og det skiftende forholdet mellom advokatfirmaer og deres klienter. Et felles tema dukket opp: verdien av AI avhenger ikke bare av selve teknologien, men også av konteksten den opererer i.

Fra eksperimentering til bærekraftig påvirkning 

Etter hvert som bedrifter går fra pilotprosjekter og individuelle brukstilfeller til bredere adopsjon, blir spørsmål om effektivitet og kostnader vanskeligere å ignorere.

Informasjonen som er tilgjengelig for et AI-system kan ha betydelig betydning for kvaliteten, effektiviteten og kostnaden ved resultatet. Der konteksten er ufullstendig, kan systemet kreve mer detaljerte innspill fra advokaten og forbruke flere tokens, samtidig som det fortsatt produserer et svar som trenger ytterligere forbedring. Dette kan begrense den praktiske verdien av AI, selv der den underliggende teknologien er i stand til å utføre oppgaven.

Utfordringen er å gi AI den konteksten den trenger for å produsere ikke bare mer nyttige resultater, men også mer effektive. Det var utgangspunktet for Inspire-foredraget, «Context Changes Everything» , og for Legal Context Engineering Benchmark Report, som utforsket hvordan konteksten som gis til AI påvirker dens effektivitet og tokenkostnad.

Hva referanserapporten forteller oss om kontekst

AI-effektiviteten avhenger av flere faktorer, inkludert modellen, AI-verktøyet (eller selen) den brukes gjennom og informasjonen som gjøres tilgjengelig for den. Referanseindeksen undersøkte effekten av kontekst ved å holde modellen og selen konstant samtidig som den leverte konteksten endres.

De rapporterte funnene var betydelige: å gi rikere kontekst på frontmodellen oppnådde samme nøyaktighetsnivå til nesten halvparten av kostnaden per nøyaktig svar. Referanseindeksen fant også at organisasjoner kunne oppnå høyere nøyaktighet samtidig som de reduserte kostnadene ved å reinvestere noe av disse besparelsene.

Disse funnene tyder på at konteksten rundt en oppgave ikke bare er et input til modellen; den kan påvirke hvor effektivt oppgaven fullføres.

Resultatene bør vurderes sammen med referansepunktets metodikk og scenariene den testet. Bedrifter må vurdere hvordan funnene oversettes til deres egne data, verktøy og arbeidsflyter. Men det bredere spørsmålet er viktig: hva endrer seg når AI begynner med den relevante konteksten, i stedet for å måtte jobbe fra et mer begrenset perspektiv på oppgaven?

Gjøre institusjonell kunnskap meningsfull

Kontekst handler ikke bare om å gi AI tilgang til mer informasjon. Det handler om å gjøre informasjon meningsfull.

Et dokument kan inneholde vilkårene i en avtale, men relevansen kan avhenge av klienten, saken, jurisdiksjonen, de involverte personene og avgjørelsene som gikk forut for det. En presedens kan være nyttig ikke bare på grunn av ordlyden, men også på grunn av erfaringen og vurderingen som formet den. Institusjonell kunnskap kan derimot være vanskelig å bevare når den er spredt på tvers av dokumenter, systemer og individer.

Flere Inspire EMEA-sesjoner utforsket disse utfordringene, fra å takle taksonomi og fremtidssikre bedriftskunnskap til å revurdere institusjonell hukommelse i AI-tidsalderen. Det underliggende problemet er kjent for kunnskapsfagfolk: informasjon som ikke kan finnes, forstås eller anvendes har begrenset praktisk verdi. AI kan forbedre hvordan advokater søker etter og samhandler med informasjon, men det fjerner ikke behovet for å organisere kunnskap eller forstå omstendighetene den ble skapt under.

Å gjøre kunnskap mer tilgjengelig betyr heller ikke å gjøre den universelt tilgjengelig. I juridisk arbeid må konteksten forbli underlagt konfidensialitet, tillatelser, etiske grenser og andre forpliktelser. Målet er å gjøre riktig informasjon tilgjengelig for de riktige menneskene til riktig formål.

Kobler systemer og mennesker

Diskusjonen om kontekst strakte seg også utover grensene til én enkelt organisasjon eller teknologiplattform.

I boken «Closing the Client–Counsel Divide» vurderte paneldeltakerne hvordan kunstig intelligens omformer samarbeidet mellom interne juridiske team og eksterne rådgivere. Muligheten er ikke bare å utveksle dokumenter mer effektivt, men å bygge en bedre felles forståelse av arbeidet: klientens prioriteringer og risikoappetitt, firmaets juridiske ekspertise og kunnskapen som er samlet opp gjennom forholdet.

Interoperabilitet er en del av den muligheten. Ulike systemer og AI-verktøy kan trenge å utveksle informasjon eller fortsette arbeidet på tvers av miljøer. Men teknisk tilkobling alene sikrer ikke nyttig eller pålitelig samarbeid. Relevant kontekst må følge med oppgaven, mens tilgangskontroller og ansvarlighet forblir intakte.

Teknologi skaper bare verdi når den blir en del av arbeidet

Programmet ved Inspire EMEA utforsket også de menneskelige og organisatoriske dimensjonene ved juridisk AI, inkludert endringsledelse, adopsjon, juridisk ingeniørfag og praktisk anvendelse av teknologi i dokumentintensivt arbeid.

Vellykket implementering handler ikke bare om å gjøre et verktøy tilgjengelig. Bedrifter må identifisere hvor KI er nyttig, integrere det i arbeidsflyter, bygge tillit til bruken og evaluere effekten. Det betyr også å ta valg: ikke alle oppgaver trenger KI, og ikke alle lovende brukstilfeller bør skaleres umiddelbart. De beste utgangspunktene er de der det er et klart juridisk eller forretningsmessig behov, og der den nødvendige informasjonen kan gjøres tilgjengelig på riktig måte.

Målet er ikke å bruke AI overalt. Det er å bruke den der den kan utgjøre en meningsfull forskjell.

Feirer vinnerne av EMEA-kundeprisen

EMEA Inspire var også en mulighet til å anerkjenne kunder hvis arbeid og partnerskap fortjener spesiell anerkjennelse. Gratulerer til årets vinnere av EMEA Customer Award:

• CIE Legal
• Dobson Mitchell Allport
• Avant Insurance Limited
• Anderson Lloyd
• Advokater i McInnes Wilson

Den neste fasen av lovlig AI

Inspire EMEA 2026 reflekterte en bransje som beveget seg utover den første begeistringen rundt generativ AI og mot det mer komplekse arbeidet med å gjøre den nyttig i praksis.

Referanseindeksen fremhevet forholdet mellom kontekst, effektivitet og kostnad. Det bredere programmet utforsket hva som skal til for å omsette dette potensialet til praksis: meningsfull kunnskap, sammenkoblede arbeidsflyter, ansvarlig styring og effektiv implementering.

Den neste fasen av juridisk AI vil ikke bare avhenge av hva modeller kan gjøre, men også av kunnskapen og dømmekraften som firmaene bringer inn i arbeidet. Hos Inspire EMEA var det den sentrale samtalen, og en som vil fortsette langt utover arrangementet.

Utforsk funnene i Legal Context Engineering Benchmark Report og vurder hva de kan bety for firmaets tilnærming til AI.