Le débat autour de l'IA juridique continue d'évoluer à un rythme soutenu. Lors de la conférence Inspire EMEA 2026, Josh Baxter, PDG de NetDocuments, a ouvert l'événement en soulignant à quelle vitesse le secteur est passé de l'exploration des possibilités offertes par l'IA générative à une question plus concrète : comment les organisations peuvent-elles rendre l'IA utile, fiable et économiquement viable à grande échelle ?

Cette question a été au cœur des discussions de la journée, du rapport de référence sur l’ingénierie du contexte juridique aux sessions consacrées à la gestion des connaissances, à l’interopérabilité, à l’adoption de cette technologie et à l’évolution des relations entre les cabinets d’avocats et leurs clients. Un thème commun s’est dégagé : la valeur de l’IA ne dépend pas seulement de la technologie elle-même, mais aussi du contexte dans lequel elle s’inscrit.

De l’ l'expérimentation à un impact durable 

À mesure que les entreprises passent des projets pilotes et des cas d'utilisation isolés à une adoption à plus grande échelle, les questions d'efficacité et de coût deviennent de plus en plus difficiles à ignorer.

Les informations dont dispose un système d'IA peuvent avoir une incidence significative sur la qualité, l'efficacité et le coût du résultat. Lorsque le contexte est incomplet, le système peut nécessiter des informations plus détaillées de la part de l'avocat et consommer davantage de tokens, tout en produisant une réponse qui doit encore être affinée. Cela peut limiter la valeur pratique de l'IA, même lorsque la technologie sous-jacente est capable d'accomplir la tâche.

Le défi consiste à fournir à l’IA le contexte dont elle a besoin pour produire non seulement des résultats plus utiles, mais aussi plus efficaces. C’est ce qui a servi de point de départ à la conférence d’ouverture d’Inspire, intitulée « Context Changes Everything », ainsi qu’au rapport « Legal Context Engineering Benchmark Report », qui a examiné l’impact du contexte fourni à l’IA sur son efficacité et son coût par token.

Ce que le rapport comparatif nous apprend sur le contexte

L'efficacité de l'IA dépend de plusieurs facteurs, notamment le modèle, l'outil d'IA (ou « harness ») par lequel elle est utilisée et les informations qui lui sont fournies. Ce test comparatif a évalué l'impact du contexte en maintenant le modèle et le « harness » constants tout en modifiant le contexte fourni.

Les résultats présentés sont significatifs : le fait d'enrichir le contexte du modèle de pointe a permis d'atteindre le même niveau de précision pour un coût par réponse exacte réduit de près de moitié. L'étude comparative a également révélé qu'en réinvestissant une partie de ces économies, les organisations pourraient améliorer leur précision tout en continuant à réduire leurs coûts.

Ces résultats suggèrent que le contexte dans lequel s'inscrit une tâche n'est pas simplement une donnée d'entrée pour le modèle ; il peut influencer l'efficacité avec laquelle la tâche est accomplie.

Ces résultats doivent être considérés à la lumière de la méthodologie de l'étude comparative et des scénarios qu'elle a testés. Les entreprises devront évaluer dans quelle mesure ces conclusions s'appliquent à leurs propres données, outils et processus de travail. Mais la question plus générale qui se pose est importante : qu'est-ce qui change lorsque l'IA part d'un contexte pertinent, plutôt que de devoir travailler à partir d'une vision plus restreinte de la tâche ?

Donner tout son sens au savoir institutionnel

Le contexte ne consiste pas simplement à donner à l'IA accès à davantage d'informations. Il s'agit de donner un sens à ces informations.

Un document peut contenir les termes d'un accord, mais sa pertinence peut dépendre du client, du dossier, de la juridiction, des personnes impliquées et des décisions qui l'ont précédé. Un précédent peut s'avérer utile non seulement en raison de sa formulation, mais aussi grâce à l'expérience et au jugement qui l'ont façonné. Le savoir institutionnel, quant à lui, peut être difficile à préserver lorsqu'il est dispersé entre différents documents, systèmes et personnes.

Plusieurs sessions de la conférence Inspire EMEA ont abordé ces défis, qu’il s’agisse de la taxonomie, de la pérennisation des connaissances au sein des cabinets ou encore de la redéfinition de la mémoire institutionnelle à l’ère de l’IA. Le problème sous-jacent est bien connu des professionnels de la gestion des connaissances : une information qu’il est impossible de trouver, de comprendre ou d’appliquer n’a qu’une valeur pratique limitée. L’IA peut certes améliorer la manière dont les avocats recherchent les informations et interagissent avec celles-ci, mais elle ne supprime pas la nécessité d’organiser les connaissances ni de comprendre le contexte dans lequel elles ont été créées.

Rendre les connaissances plus accessibles ne signifie pas non plus les rendre universellement disponibles. Dans le domaine juridique, le contexte doit rester soumis à la confidentialité, aux autorisations, aux barrières éthiques et à d’autres obligations. L’objectif est de mettre les bonnes informations à la disposition des bonnes personnes, à des fins légitimes.

Relier les systèmes et les personnes

La réflexion sur le contexte s'est également étendue au-delà des limites d'une seule organisation ou d'une seule plateforme technologique.

Lors de la table ronde intitulée « Combler le fossé entre le client et son conseil », les intervenants ont examiné comment l’intelligence artificielle redéfinit la collaboration entre les équipes juridiques internes et les conseillers juridiques externes. L’opportunité ne réside pas simplement dans un échange de documents plus efficace, mais dans la construction d’une meilleure compréhension commune du travail : les priorités et la tolérance au risque du client, l’expertise juridique du cabinet, ainsi que les connaissances accumulées au fil de la relation.

L'interopérabilité fait partie intégrante de cette opportunité. Différents systèmes et outils d'IA peuvent avoir besoin d'échanger des informations ou de poursuivre leur travail d'un environnement à l'autre. Cependant, la connectivité technique à elle seule ne garantit pas une collaboration utile ou fiable. Le contexte pertinent doit accompagner la tâche, tandis que les contrôles d'accès et la responsabilité doivent rester intacts.

La technologie ne crée de la valeur que lorsqu'elle s'intègre au travail

Le programme d'Inspire EMEA a également abordé les dimensions humaines et organisationnelles de l'IA juridique, notamment la gestion du changement, l'adoption de cette technologie, l'ingénierie juridique et l'application pratique de la technologie aux tâches impliquant un volume important de documents.

Pour que l'adoption soit réussie, il ne suffit pas de mettre un outil à disposition. Les entreprises doivent identifier les domaines dans lesquels l'IA est utile, l'intégrer dans leurs processus de travail, instaurer la confiance dans son utilisation et évaluer son impact. Cela implique également de faire des choix : toutes les tâches ne nécessitent pas l'IA, et tous les cas d'utilisation prometteurs ne doivent pas nécessairement être déployés à grande échelle immédiatement. Les meilleurs points de départ sont ceux où il existe un besoin juridique ou commercial clair et où les informations requises peuvent être mises à disposition de manière appropriée.

L'objectif n'est pas d'utiliser l'IA partout, mais de l'utiliser là où elle peut vraiment faire la différence.

Hommage aux lauréats du prix des clients de la région EMEA

L'événement EMEA Inspire a également été l'occasion de rendre hommage aux clients dont le travail et le partenariat méritent une reconnaissance particulière. Félicitations aux lauréats du Prix des clients EMEA de cette année :

• CIE Legal
• Dobson Mitchell Allport
• Avant Insurance Limited
• Anderson Lloyd
• Cabinet d'avocats McInnes Wilson

La prochaine étape de l'IA juridique

La conférence « Inspire EMEA 2026 » a mis en évidence une industrie qui, après l'engouement initial suscité par l'IA générative, s'attèle désormais à la tâche plus complexe consistant à la rendre utile dans la pratique.

Cette étude comparative a mis en évidence le lien entre le contexte, l'efficacité et le coût. Le programme, plus vaste, a examiné les conditions nécessaires pour concrétiser ce potentiel : des connaissances pertinentes, des flux de travail interconnectés, une gouvernance responsable et une mise en œuvre efficace.

La prochaine étape de l'IA juridique dépendra non seulement des capacités des modèles, mais aussi des connaissances et du discernement que les cabinets apporteront à leur travail. Chez Inspire EMEA, ce thème a été au cœur des discussions et continuera de faire l'objet de débats bien au-delà de l'événement.

Découvrez les conclusions du rapport de référence sur l’ingénierie du contexte juridique et réfléchissez à ce qu'elles pourraient signifier pour l'approche de votre cabinet en matière d'IA.