Il dibattito sull’IA nel settore legale continua a evolversi rapidamente. All’Inspire EMEA 2026, Josh Baxter, CEO di NetDocuments, ha aperto l’evento riflettendo sulla rapidità con cui il settore è passato dall’esplorazione delle potenzialità dell’IA generativa a una domanda più concreta: in che modo le organizzazioni possono rendere l’IA utile, affidabile ed economicamente sostenibile su larga scala?

Questa domanda ha attraversato tutte le discussioni della giornata, dal “Legal Context Engineering Benchmark Report” alle sessioni dedicate alla gestione della conoscenza, all’interoperabilità, all’adozione e all’evoluzione del rapporto tra studi legali e clienti. È emerso un tema comune: il valore dell’intelligenza artificiale non dipende solo dalla tecnologia in sé, ma dal contesto in cui opera.

Da sperimentazione a un impatto sostenibile 

Man mano che le aziende passano dalle fasi pilota e dai singoli casi d’uso a un’adozione più diffusa, diventa sempre più difficile ignorare le questioni relative all’efficienza e ai costi.

Le informazioni a disposizione di un sistema di intelligenza artificiale possono influire in modo significativo sulla qualità, sull’efficienza e sul costo del risultato. Laddove il contesto sia incompleto, il sistema potrebbe richiedere input più dettagliati da parte dell’avvocato e consumare un maggior numero di token, pur producendo una risposta che necessita di ulteriori perfezionamenti. Ciò può limitare il valore pratico dell’intelligenza artificiale, anche nei casi in cui la tecnologia sottostante sia in grado di svolgere il compito.

La sfida consiste nel fornire all’IA il contesto necessario per produrre risultati non solo più utili, ma anche più efficienti. Questo è stato il punto di partenza del keynote di Inspire, intitolato “Context Changes Everything”, e del rapporto “Legal Context Engineering Benchmark Report”, che ha analizzato in che modo il contesto fornito all’IA influisca sulla sua efficacia e sul costo per token.

Cosa ci dice il rapporto di riferimento sul contesto

L'efficacia dell'IA dipende da diversi fattori, tra cui il modello, lo strumento di IA (o "harness") attraverso il quale viene utilizzata e le informazioni messe a sua disposizione. Il benchmark ha esaminato l'impatto del contesto mantenendo costanti il modello e l'harness e variando il contesto fornito.

I risultati riportati sono stati significativi: fornire un contesto più articolato sul modello di frontiera ha permesso di raggiungere lo stesso livello di accuratezza a un costo per risposta corretta pari a quasi la metà. Il benchmark ha inoltre evidenziato che, reinvestendo parte di tali risparmi, le organizzazioni potrebbero ottenere un’accuratezza maggiore continuando a ridurre i costi.

Questi risultati suggeriscono che il contesto in cui si svolge un compito non sia semplicemente un dato di input per il modello, ma possa influenzare l'efficienza con cui il compito viene portato a termine.

I risultati vanno considerati alla luce della metodologia utilizzata per il benchmark e degli scenari su cui è stato testato. Le aziende dovranno valutare in che modo i risultati si applicano ai propri dati, strumenti e flussi di lavoro. Ma la questione più ampia è importante: cosa cambia quando l’IA parte dal contesto pertinente, anziché dover operare partendo da una visione più limitata del compito?

Dare significato alla conoscenza istituzionale

Il contesto non consiste semplicemente nel fornire all'IA l'accesso a un maggior numero di informazioni. Si tratta piuttosto di rendere significative tali informazioni.

Un documento può contenere i termini di un accordo, ma la sua rilevanza può dipendere dal cliente, dalla questione, dalla giurisdizione, dalle persone coinvolte e dalle decisioni che lo hanno preceduto. Un precedente può essere utile non solo per la sua formulazione, ma anche per l’esperienza e il giudizio che lo hanno plasmato. La conoscenza istituzionale, d’altra parte, può essere difficile da preservare quando è dispersa tra documenti, sistemi e persone.

Diverse sessioni di Inspire EMEA hanno approfondito queste sfide, dall’affrontare la questione della tassonomia e della salvaguardia delle conoscenze aziendali in vista del futuro, fino a riconsiderare la memoria istituzionale nell’era dell’IA. La questione di fondo è ben nota ai professionisti della conoscenza: le informazioni che non possono essere reperite, comprese o applicate hanno un valore pratico limitato. L’IA può migliorare il modo in cui gli avvocati ricercano le informazioni e interagiscono con esse, ma non elimina la necessità di organizzare la conoscenza o di comprendere le circostanze in cui è stata creata.

Inoltre, rendere la conoscenza più accessibile non significa renderla universalmente disponibile. Nel settore legale, il contesto deve rimanere soggetto a obblighi di riservatezza, autorizzazioni, barriere etiche e altri vincoli. L’obiettivo è mettere le informazioni giuste a disposizione delle persone giuste per lo scopo giusto.

Collegare sistemi e persone

La discussione sul contesto si è estesa anche oltre i confini di una singola organizzazione o piattaforma tecnologica.

Nel corso della tavola rotonda “Colmare il divario tra cliente e consulente legale”, i relatori hanno riflettuto su come l’intelligenza artificiale stia ridefinendo la collaborazione tra i team legali interni e i consulenti esterni. L’opportunità non consiste semplicemente nello scambiarsi documenti in modo più efficiente, ma nel costruire una migliore comprensione condivisa del lavoro: le priorità e la propensione al rischio del cliente, le competenze giuridiche dello studio legale e le conoscenze accumulate nel corso del rapporto.

L'interoperabilità fa parte di questa opportunità. Sistemi e strumenti di intelligenza artificiale diversi potrebbero dover scambiarsi informazioni o proseguire il lavoro in contesti diversi. Tuttavia, la sola connettività tecnica non garantisce una collaborazione utile o affidabile. Il contesto rilevante deve accompagnare l'attività, mentre i controlli di accesso e la responsabilità devono rimanere intatti.

La tecnologia crea valore solo quando diventa parte integrante del lavoro

Il programma di Inspire EMEA ha inoltre approfondito le dimensioni umane e organizzative dell’IA nel settore legale, tra cui la gestione del cambiamento, l’adozione, l’ingegneria legale e l’applicazione pratica della tecnologia alle attività che comportano un uso intensivo di documenti.

Il successo nell’adozione dell’IA non consiste semplicemente nel mettere a disposizione uno strumento. Le aziende devono individuare i contesti in cui l’IA è utile, integrarla nei flussi di lavoro, infondere fiducia nel suo utilizzo e valutarne l’impatto. Ciò implica anche compiere delle scelte: non tutte le attività richiedono l’IA, e non tutti i casi d’uso promettenti dovrebbero essere implementati su larga scala immediatamente. I punti di partenza migliori sono quelli in cui esiste una chiara esigenza legale o aziendale e in cui le informazioni necessarie possono essere rese disponibili in modo adeguato.

L'obiettivo non è quello di utilizzare l'intelligenza artificiale ovunque, ma di impiegarla laddove possa fare davvero la differenza.

Celebrazione dei vincitori del premio clienti EMEA

EMEA Inspire è stata anche l’occasione per rendere omaggio ai clienti il cui lavoro e la cui collaborazione meritano un riconoscimento speciale. Congratulazioni ai vincitori dell’EMEA Customer Award di quest’anno:

• CIE Legal
• Dobson Mitchell Allport
• Avant Insurance Limited
• Anderson Lloyd
• Studio legale McInnes Wilson

La prossima fase dell’IA nel settore legale

Inspire EMEA 2026 ha messo in luce un settore che sta superando l'entusiasmo iniziale per l'IA generativa per dedicarsi al compito più complesso di renderla utile nella pratica.

Il benchmark ha messo in luce la relazione tra contesto, efficacia e costi. Il programma più ampio ha approfondito quali siano gli elementi necessari per tradurre tale potenziale in realtà: conoscenze significative, flussi di lavoro integrati, governance responsabile e adozione efficace.

La prossima fase dell’IA nel settore legale dipenderà non solo dalle capacità dei modelli, ma anche dalle conoscenze e dalla capacità di giudizio che gli studi legali apportano al proprio lavoro. A Inspire EMEA, questo è stato il tema centrale del dibattito, che continuerà ben oltre la conclusione dell’evento.

Scopri i risultati contenuti nel Rapporto di riferimento sull'ingegneria del contesto giuridico e riflettete su cosa potrebbero significare per l’approccio del vostro studio legale all’intelligenza artificiale.