O debate sobre a IA jurídica continua a evoluir rapidamente. No Inspire EMEA 2026, o CEO da NetDocuments, Josh Baxter, abriu o evento refletindo sobre a rapidez com que o setor passou de explorar o que a IA generativa é capaz de fazer para levantar uma questão mais prática: como as organizações podem tornar a IA útil, confiável e economicamente sustentável em grande escala?

Essa questão esteve presente em todas as discussões do dia, desde o Relatório de Referência sobre Engenharia do Contexto Jurídico até as sessões sobre gestão do conhecimento, interoperabilidade, adoção e a evolução do relacionamento entre escritórios de advocacia e seus clientes. Um tema comum se destacou: o valor da IA não depende apenas da tecnologia em si, mas do contexto em que ela opera.

Da da experimentação ao impacto sustentável 

À medida que as empresas passam de projetos-piloto e casos de uso isolados para uma adoção mais ampla, as questões relacionadas à eficiência e aos custos tornam-se mais difíceis de ignorar.

As informações disponíveis para um sistema de IA podem ter uma influência significativa na qualidade, na eficiência e no custo do resultado. Quando o contexto estiver incompleto, o sistema poderá exigir informações mais detalhadas do advogado e consumir mais tokens, mesmo assim produzindo uma resposta que necessite de refinamento adicional. Isso pode limitar o valor prático da IA, mesmo quando a tecnologia subjacente for capaz de executar a tarefa.

O desafio consiste em fornecer à IA o contexto necessário para que ela produza não apenas resultados mais úteis, mas também mais eficientes. Esse foi o ponto de partida da palestra principal do Inspire, intitul ada “O contexto muda tudo”, e do Relatório de Referência sobre Engenharia de Contexto Jurídico, que explorou como o contexto fornecido à IA afeta sua eficácia e o custo por token.

O que o relatório de referência nos revela sobre o contexto

A eficácia da IA depende de vários fatores, incluindo o modelo, a ferramenta de IA (ou ambiente de execução) por meio da qual ela é utilizada e as informações disponibilizadas a ela. O teste comparativo examinou o impacto do contexto, mantendo o modelo e o ambiente de execução constantes enquanto alterava o contexto fornecido.

Os resultados apresentados foram significativos: fornecer um contexto mais rico ao modelo de ponta permitiu atingir o mesmo nível de precisão a quase metade do custo por resposta precisa. A análise comparativa também constatou que, ao reinvestir parte dessas economias, as organizações poderiam alcançar maior precisão e, ao mesmo tempo, reduzir ainda mais os custos.

Essas descobertas sugerem que o contexto em torno de uma tarefa não é simplesmente um dado de entrada para o modelo; ele pode influenciar a eficiência com que a tarefa é concluída.

Os resultados devem ser considerados em conjunto com a metodologia do estudo comparativo e os cenários por ele testados. As empresas precisarão avaliar como as conclusões se aplicam aos seus próprios dados, ferramentas e fluxos de trabalho. Mas a questão mais ampla é importante: o que muda quando a IA parte do contexto relevante, em vez de ter que trabalhar a partir de uma visão mais limitada da tarefa?

Tornando o conhecimento institucional significativo

O contexto não se resume simplesmente a proporcionar à IA acesso a mais informações. Trata-se de tornar as informações significativas.

Um documento pode conter os termos de um acordo, mas sua relevância pode depender do cliente, do assunto, da jurisdição, das pessoas envolvidas e das decisões que o precederam. Um precedente pode ser útil não apenas por causa de sua redação, mas também pela experiência e pelo discernimento que o moldaram. O conhecimento institucional, por sua vez, pode ser difícil de preservar quando está disperso por documentos, sistemas e indivíduos.

Várias sessões do Inspire EMEA exploraram esses desafios, desde lidar com a taxonomia e preparar o conhecimento da empresa para o futuro até reconsiderar a memória institucional na era da IA. A questão subjacente é bem conhecida pelos profissionais da área do conhecimento: informações que não podem ser encontradas, compreendidas ou aplicadas têm valor prático limitado. A IA pode melhorar a forma como os advogados pesquisam e interagem com as informações, mas não elimina a necessidade de organizar o conhecimento nem de compreender as circunstâncias em que ele foi criado.

Tornar o conhecimento mais acessível também não significa torná-lo universalmente disponível. No âmbito jurídico, o contexto deve permanecer sujeito à confidencialidade, às autorizações, aos limites éticos e a outras obrigações. O objetivo é disponibilizar a informação correta às pessoas certas, para a finalidade correta.

Conectando sistemas e pessoas

A discussão sobre o contexto também se estendeu além dos limites de uma única organização ou plataforma tecnológica.

No painel “Superando a Divisão entre Cliente e Advogado”, os participantes refletiram sobre como a IA está remodelando a colaboração entre equipes jurídicas internas e advogados externos. A oportunidade não se resume simplesmente a trocar documentos de forma mais eficiente, mas a construir um melhor entendimento comum do trabalho: as prioridades e a propensão ao risco do cliente, a expertise jurídica do escritório e o conhecimento acumulado ao longo do relacionamento.

A interoperabilidade faz parte dessa oportunidade. Diferentes sistemas e ferramentas de IA podem precisar trocar informações ou dar continuidade ao trabalho em diversos ambientes. No entanto, a conectividade técnica, por si só, não garante uma colaboração útil ou confiável. O contexto relevante deve acompanhar a tarefa, enquanto os controles de acesso e a prestação de contas permanecem intactos.

A tecnologia só gera valor quando se torna parte do trabalho

A programação do evento Inspire EMEA também abordou as dimensões humanas e organizacionais da IA jurídica, incluindo gestão de mudanças, adoção, engenharia jurídica e a aplicação prática da tecnologia em trabalhos que envolvem grande volume de documentos.

A adoção bem-sucedida não se resume simplesmente a disponibilizar uma ferramenta. As empresas precisam identificar onde a IA é útil, integrá-la aos fluxos de trabalho, criar confiança em seu uso e avaliar seu impacto. Isso também significa fazer escolhas: nem toda tarefa requer IA, e nem todo caso de uso promissor deve ser ampliado imediatamente. Os melhores pontos de partida são aqueles em que há uma necessidade jurídica ou comercial clara e em que as informações necessárias podem ser disponibilizadas de forma adequada.

O objetivo não é utilizar a IA em todos os lugares. Trata-se de utilizá-la onde ela possa fazer uma diferença significativa.

Homenagem aos vencedores do prêmio de clientes da região EMEA

O evento EMEA Inspire também foi uma oportunidade para homenagear os clientes cujo trabalho e parceria merecem um reconhecimento especial. Parabéns aos vencedores do Prêmio de Cliente EMEA deste ano:

• CIE Legal
• Dobson Mitchell Allport
• Avant Insurance Limited
• Anderson Lloyd
• McInnes Wilson Advogados

A próxima fase da IA jurídica

O Inspire EMEA 2026 refletiu um setor que está indo além do entusiasmo inicial em torno da IA generativa e avançando para o trabalho mais complexo de torná-la útil na prática.

A análise comparativa destacou a relação entre contexto, eficácia e custo. O programa mais abrangente explorou o que é necessário para transformar esse potencial em prática: conhecimento significativo, fluxos de trabalho interligados, governança responsável e adoção eficaz.

A próxima fase da IA jurídica dependerá não apenas do que os modelos são capazes de fazer, mas também do conhecimento e do discernimento que os escritórios de advocacia trazem para o trabalho. No Inspire EMEA, esse foi o tema central das discussões, e é um assunto que continuará sendo debatido muito além do evento.

Conheça as conclusões do Relatório de Referência sobre Engenharia de Contexto Jurídico e reflita sobre o que elas podem significar para a abordagem da sua empresa em relação à IA.