O debate sobre a IA jurídica continua a evoluir rapidamente. No Inspire EMEA 2026, o CEO da NetDocuments, Josh Baxter, abriu o evento refletindo sobre a rapidez com que o setor passou de explorar o que a IA generativa pode fazer para colocar uma questão mais prática: como podem as organizações tornar a IA útil, fiável e economicamente sustentável em grande escala?

Essa questão esteve presente nas discussões do dia, desde o Relatório de Referência sobre Engenharia do Contexto Jurídico até às sessões sobre gestão do conhecimento, interoperabilidade, adoção e a evolução da relação entre os escritórios de advogados e os seus clientes. Surgiu um tema comum: o valor da IA não depende apenas da tecnologia em si, mas também do contexto em que esta opera.

Da da experimentação ao impacto sustentável 

À medida que as empresas passam de projetos-piloto e casos de utilização pontuais para uma adoção mais generalizada, as questões relacionadas com a eficiência e os custos tornam-se cada vez mais difíceis de ignorar.

A informação disponível para um sistema de IA pode ter um impacto significativo na qualidade, eficiência e custo do resultado. Quando o contexto é incompleto, o sistema pode necessitar de informações mais detalhadas por parte do advogado e consumir mais tokens, acabando por produzir uma resposta que necessita de um aperfeiçoamento adicional. Tal pode limitar o valor prático da IA, mesmo quando a tecnologia subjacente é capaz de executar a tarefa.

O desafio consiste em proporcionar à IA o contexto de que necessita para produzir resultados não só mais úteis, mas também mais eficientes. Esse foi o ponto de partida da palestra principal da Inspire, intitul ada «O Contexto Muda Tudo», e do Relatório de Referência sobre Engenharia do Contexto Jurídico, que explorou a forma como o contexto fornecido à IA influencia a sua eficácia e o custo por token.

O que o relatório de referência nos revela sobre o contexto

A eficácia da IA depende de vários fatores, incluindo o modelo, a ferramenta de IA (ou ambiente de execução) através da qual é utilizada e a informação que lhe é disponibilizada. O teste comparativo analisou o impacto do contexto, mantendo o modelo e o ambiente de execução constantes, enquanto se alterava o contexto fornecido.

Os resultados apresentados revelaram-se significativos: ao proporcionar um contexto mais rico no modelo de vanguarda, foi possível atingir o mesmo nível de precisão a quase metade do custo por resposta correta. O estudo comparativo também concluiu que, ao reinvestir parte dessas poupanças, as organizações poderiam alcançar uma maior precisão, continuando a reduzir os custos.

Estes resultados sugerem que o contexto em que uma tarefa se insere não é simplesmente um dado de entrada para o modelo; pode influenciar a eficiência com que a tarefa é concluída.

Os resultados devem ser considerados em conjunto com a metodologia do estudo comparativo e os cenários por ele testados. As empresas terão de avaliar de que forma as conclusões se aplicam aos seus próprios dados, ferramentas e fluxos de trabalho. No entanto, a questão mais ampla é importante: o que muda quando a IA parte do contexto relevante, em vez de ter de trabalhar a partir de uma visão mais limitada da tarefa?

Tornar o conhecimento institucional significativo

O contexto não se resume simplesmente a proporcionar à IA acesso a mais informação. Trata-se de tornar a informação significativa.

Um documento pode conter os termos de um acordo, mas a sua relevância pode depender do cliente, do assunto, da jurisdição, das pessoas envolvidas e das decisões que o precederam. Um precedente pode ser útil não só devido à sua redação, mas também devido à experiência e ao discernimento que o moldaram. O conhecimento institucional, por sua vez, pode ser difícil de preservar quando se encontra disperso por documentos, sistemas e indivíduos.

Várias sessões do Inspire EMEA exploraram estes desafios, desde a abordagem da taxonomia e a preparação do conhecimento da empresa para o futuro até à reconsideração da memória institucional na era da IA. A questão subjacente é bem conhecida dos profissionais do conhecimento: a informação que não pode ser encontrada, compreendida ou aplicada tem um valor prático limitado. A IA pode melhorar a forma como os advogados pesquisam e interagem com a informação, mas não elimina a necessidade de organizar o conhecimento nem de compreender as circunstâncias em que este foi criado.

Tornar o conhecimento mais acessível também não significa torná-lo universalmente disponível. No âmbito jurídico, o contexto deve continuar sujeito à confidencialidade, a autorizações, a barreiras éticas e a outras obrigações. O objetivo é disponibilizar a informação certa às pessoas certas, para o fim certo.

Ligar sistemas e pessoas

A discussão sobre o contexto estendeu-se também para além dos limites de uma única organização ou plataforma tecnológica.

No painel «Colmatar o fosso entre o cliente e o advogado», os participantes debateram a forma como a IA está a redefinir a colaboração entre as equipas jurídicas internas e os advogados externos. A oportunidade não reside simplesmente na troca mais eficiente de documentos, mas sim na construção de uma melhor compreensão comum do trabalho: as prioridades e a propensão ao risco do cliente, a especialização jurídica do escritório e o conhecimento acumulado ao longo da relação.

A interoperabilidade faz parte dessa oportunidade. É possível que diferentes sistemas e ferramentas de IA precisem de trocar informações ou dar continuidade ao trabalho em diferentes ambientes. No entanto, a conectividade técnica, por si só, não garante uma colaboração útil ou fiável. O contexto relevante deve acompanhar a tarefa, mantendo-se intactos os controlos de acesso e a responsabilização.

A tecnologia só cria valor quando se torna parte integrante do trabalho

O programa do Inspire EMEA abordou igualmente as dimensões humanas e organizacionais da IA jurídica, incluindo a gestão da mudança, a adoção, a engenharia jurídica e a aplicação prática da tecnologia ao trabalho com grande volume de documentos.

A adoção bem-sucedida não se resume simplesmente a disponibilizar uma ferramenta. As empresas precisam de identificar em que áreas a IA é útil, integrá-la nos fluxos de trabalho, criar confiança na sua utilização e avaliar o seu impacto. Isso também implica fazer escolhas: nem todas as tarefas necessitam de IA, e nem todos os casos de utilização promissores devem ser ampliados de imediato. Os melhores pontos de partida são aqueles em que existe uma necessidade jurídica ou empresarial clara e em que a informação necessária pode ser disponibilizada de forma adequada.

O objetivo não é utilizar a IA em todas as situações. Trata-se de a utilizar nos casos em que possa fazer uma diferença significativa.

Homenagem aos vencedores do prémio de clientes da região EMEA

O evento EMEA Inspire constituiu também uma oportunidade para homenagear os clientes cujo trabalho e parceria merecem um reconhecimento especial. Parabéns aos vencedores do Prémio de Cliente EMEA deste ano:

• CIE Legal
• Dobson Mitchell Allport
• Avant Insurance Limited
• Anderson Lloyd
• McInnes Wilson Advogados

A próxima fase da IA no domínio jurídico

O evento «Inspire EMEA 2026» refletiu uma indústria que está a ultrapassar o entusiasmo inicial em torno da IA generativa e a avançar para o trabalho mais complexo de a tornar útil na prática.

A análise comparativa destacou a relação entre o contexto, a eficácia e os custos. O programa mais abrangente explorou o que é necessário para concretizar esse potencial: conhecimento significativo, fluxos de trabalho interligados, governação responsável e adoção eficaz.

A próxima fase da IA no domínio jurídico dependerá não só do que os modelos são capazes de fazer, mas também do conhecimento e do discernimento que os escritórios de advogados contribuem para o trabalho. Na Inspire EMEA, esse foi o tema central das discussões e um tema que irá continuar a ser debatido muito para além do evento.

Explore as conclusões do Relatório de Referência sobre Engenharia do Contexto Jurídico e reflita sobre o que estas podem significar para a abordagem da sua empresa em relação à IA.