Många tekniker föreställer sig en värld där artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) sköter större delen av arbetet åt oss, men vi har ännu inte nått den punkten där vi kan sitta på stranden medan programvaran sköter våra affärer. Men AI och ML utvecklas snabbt och kompletterar människans insatser. Advokatbyråer, företagsjuridiska team och den offentliga sektorn ser hur AI och ML frigör personalen så att de kan fokusera på mer värdeskapande arbete, till exempel att ge råd till kunder och lösa komplexa affärsutmaningar.

Mike Haven, chef för juridiska frågor hos Intel och ordförande för CLOC, konstaterar:

”Marknaden har hittat ett sätt att förbättra effektiviteten i dessa miljöer genom automatiseringslösningar som gör det möjligt för användarna att koppla ihop punkterna och befria jurister från smärtsamma, manuella, rutinmässiga uppgifter som kan utföras snabbare och effektivare av en maskin. ... Och de förbättrade processerna kan mätas – till exempel i termer av cykeltid, resurstid och kostnad – och jämföras med gårdagens manuella processer för att visa dramatiska effektivitetsvinster och besparingar.”

AI används nu för att identifiera privilegierade dokument i stora dokumentvolymer och för att tillhandahålla analyser som underlag för strategier i rättstvister. Organisationer implementerar också AI och ML för att automatisera och påskynda de arbetsflöden som är centrala för deras affärsprocesser – projektledning, kommunikation, kunskapshantering och samarbete.

Varför juridiska avdelningar, IT-team och juridiska avdelningar bör överväga AI och ML

Det har tagit flera år för artificiell intelligens och maskininlärning att mogna, men tekniken är nu på god väg att etablera sig som en central del av prediktiv analys och processautomatisering.

Thompson Reuters gör följande djärva förutsägelse: ”Inom de närmaste åren kommer vi att stå inför en revolution inom juridiken, driven av införandet av artificiell intelligens – särskilt bland företagsjurister. Precis som e-post förändrade vårt sätt att bedriva affärer varje dag kommer AI att bli allmänt förekommande – en oumbärlig assistent för praktiskt taget alla jurister. De som inte anammar och omfamnar förändringen kommer att hamna på efterkälken. De som gör det kommer i slutändan att få mer tid över till de två saker som det alltid verkar finnas för lite tid för: att tänka och ge råd.”

Relaterat innehåll: Advokatens guide till dokumentautomatisering

4 juridiska användningsfall för AI och ML i praktiken idag

Det finns ingen anledning att vänta på den AI- och ML-revolution som Thompson Reuters beskriver. Låt oss utforska fyra effektiva sätt som advokatbyråer, interna juridiska team och den offentliga sektorn använder AI och ML på idag.

• Kontraktsgranskning och -hantering: Varje juridiskt team lägger mycket tid på att granska kontrakt för att upptäcka risker, identifiera klausuler som behöver omformuleras för att eliminera dessa risker och avgöra vilka villkor som kan förhandlas om för att uppnå mer positiva resultat. AI och ML kan ta över en stor del av analysen och flagga punkter som teamen bör fokusera på.
• Juridisk forskning: Juridisk forskning kräver granskning av enorma mängder dokument. AI och ML kan automatisera granskningsprocessen genom att använda naturlig språkbehandling för att identifiera vilken information som är relevant för ett ärende. AI och ML kan sedan söka efter ytterligare dokument som har liknande egenskaper och som med stor sannolikhet också är relevanta, och skicka dessa dokument till teammedlemmarna för granskning.
• Due diligence: Due diligence-processen är tidskrävande när den utförs manuellt och är ett idealiskt användningsområde för AI och ML. Tekniken kan hitta en mängd olika typer av information om potentiella leverantörer, partners eller andra parter. AI och ML kan också analysera data om tidigare beslut med positiva eller negativa resultat och identifiera vilka faktorer som sannolikt kommer att ha en inverkan i endera riktningen.
• Prognoser för rättsliga utfall: En av de mest intressanta tillämpningarna av AI och ML är prediktiv analys. Prediktiv analys kan användas för att utvärdera utfallet av tidigare rättsliga förfaranden och göra prognoser baserade på dessa data. Den kan också ge svar på ”om-då”-frågor för att underlätta beslutsfattandet.

Förberedelser för en AI- och ML-driven framtid

”Den hemliga ingrediensen för framgångsrik AI och ML är att människor måste ingripa för att förbättra maskinens resultat och utdata. Det är här satsningen på STEM-utbildning kommer att ge resultat: Man behöver smarta människor för att skapa maskinerna och för att komma på vad man ska göra med dem.”

Thom Wisinski, kunskapschef på Haynes and Boone, LLP

När advokatbyråer, företagsjuridiska team och den offentliga sektorn bygger ut sina teknikstackar är det viktigt att ha framtiden i åtanke. Idealiskt sett kommer organisationer att övergå till molnbaserade lösningar som gör det enklare för dem att implementera datadrivna tekniker. Dessutom bör dessa team söka efter mjukvarulösningar som enkelt kan integreras med de verktyg de behöver för att implementera och dra nytta av den effektivitet som AI och ML ger.

Vill du se fler trender? Ladda ner 10 juridiska teknologitrender för 2022 och framåt för advokatbyråer och juridiska avdelningar på företag.