Aunque muchos tecnólogos imaginan un mundo en el que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) se encarguen de la mayor parte del trabajo por nosotros, aún no hemos llegado al punto en el que podamos sentarnos en la playa mientras el software se encarga de nuestros asuntos. Pero la IA y el ML están evolucionando rápidamente, aumentando la aportación humana. Los bufetes de abogados, los equipos jurídicos de las empresas y el sector público están viendo cómo la IA y el ML liberan a su personal para centrarse en un trabajo de mayor valor, como asesorar a los clientes y resolver complejos retos empresariales.

Señala Mike Haven, Jefe de Operaciones Jurídicas de Intel y Presidente de CLOC:

"El mercado ha encontrado la forma de mejorar la eficiencia en estos entornos mediante soluciones de automatización que permiten a los usuarios unir los puntos y eliminar de los platos de los profesionales jurídicos tareas rutinarias, manuales y dolorosas que una máquina puede realizar con mayor rapidez y eficacia. ... Y los procesos mejorados pueden medirse -en términos de duración del ciclo, tiempo de los recursos y coste, por ejemplo- y compararse con los procesos manuales de ayer para demostrar un aumento espectacular de la eficiencia y el ahorro."

La IA se utiliza ahora para identificar documentos privilegiados en volúmenes masivos de documentos y para proporcionar análisis que sirvan de base a las estrategias de litigación. Las organizaciones también están implantando la IA y el ML para automatizar y acelerar los flujos de trabajo que constituyen el núcleo de sus procesos empresariales: gestión de proyectos, comunicación, gestión del conocimiento y colaboración.

Por qué los CG, los equipos de TI y los de operaciones jurídicas deberían considerar la IA y el ML

Aunque la inteligencia artificial y el aprendizaje automático han tardado varios años en madurar, la tecnología va camino de establecerse como núcleo del análisis predictivo y la automatización de procesos.

Thompson Reuters hace esta audaz predicción: "En los próximos años, nos encontraremos en la cúspide de una revolución en la práctica de la abogacía liderada por la adopción de la inteligencia artificial - en particular, por los abogados internos. Al igual que el correo electrónico cambió nuestra forma de hacer negocios cada día, la IA se convertirá en omnipresente, en un asistente indispensable para prácticamente todos los abogados. Los que no adopten y abracen el cambio se quedarán atrás. Los que sí lo hagan acabarán encontrándose liberados para hacer las dos cosas para las que siempre parece haber demasiado poco tiempo: pensar y asesorar."

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4 casos de uso legal de la IA y el ML en acción hoy en día

No hay necesidad de esperar a la revolución de la IA y el ML que describe Thompson Reuters. Exploremos cuatro formas impactantes en que los bufetes de abogados, los equipos jurídicos internos y el sector público están utilizando la IA y el ML en la actualidad.

• Revisión y gestión de contratos: Todos los equipos jurídicos dedican mucho tiempo a revisar los contratos para detectar riesgos, identificar las cláusulas que necesitan un nuevo lenguaje para eliminar esos riesgos y determinar qué términos podrían negociarse para obtener resultados más positivos. La IA y el ML pueden encargarse de gran parte del análisis, señalando los puntos preocupantes en los que deben centrarse los equipos.
• Investigación jurídica: La investigación jurídica requiere revisar cantidades ingentes de documentos. La IA y el ML pueden automatizar el proceso de revisión, utilizando el procesamiento del lenguaje natural para identificar qué información es relevante para un caso. A continuación, la IA y el ML pueden buscar documentos adicionales que compartan características similares y tengan una alta probabilidad de ser también relevantes, enviando estos documentos a los miembros del equipo para su examen.
• Diligencia debida: El proceso de diligencia debida consume mucho tiempo cuando se realiza manualmente y es un caso de uso ideal para la IA y el ML. La tecnología puede encontrar diversos tipos de información sobre posibles proveedores, socios u otras partes. La IA y el ML también pueden analizar datos sobre decisiones pasadas con resultados positivos o negativos e identificar qué factores es probable que tengan un impacto en uno u otro sentido.
• Previsión de resultados jurídicos: Una de las aplicaciones más interesantes de la IA y el ML es el análisis predictivo. El análisis predictivo puede utilizarse para evaluar los resultados de procedimientos jurídicos anteriores y hacer predicciones basadas en estos datos. También puede proporcionar respuestas a preguntas del tipo "si-entonces" para ayudar en la toma de decisiones.

Prepararse para un futuro impulsado por la IA y el ML

"El componente secreto del éxito de la IA y el ML es que las personas deben intervenir para mejorar los resultados y productos de la máquina. Aquí es donde el impulso a la educación STEM va a dar sus frutos: Se necesita gente inteligente para crear las máquinas y para averiguar qué hacer con ellas".

Thom Wisinski, Director de Conocimientos de Haynes and Boone, LLP

A medida que los bufetes de abogados, los equipos jurídicos de las empresas y el sector público construyen sus pilas tecnológicas, es crucial tener presente el futuro. Lo ideal es que las organizaciones opten por soluciones nativas de la nube que les permitan una implementación más sencilla de las tecnologías basadas en datos. Además, estos equipos deberían buscar soluciones de software que se integren fácilmente con las herramientas que necesitan para implementar y experimentar las eficiencias obtenidas por la IA y el ML.

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