Hoewel veel technologen een wereld voor ogen hebben waarin kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) het grootste deel van het werk voor ons doen, zijn we nog niet zo ver dat we op het strand kunnen zitten terwijl software onze zaken regelt. Maar AI en ML ontwikkelen zich snel en vullen de menselijke inbreng aan. Advocatenkantoren, juridische teams van bedrijven en de publieke sector zien dat AI en ML hun mensen de ruimte geven om zich te concentreren op werk met een hogere toegevoegde waarde, zoals het adviseren van klanten en het oplossen van complexe zakelijke uitdagingen.

Opmerkingen van Mike Haven, hoofd Juridische Zaken bij Intel en voorzitter van CLOC:

"De markt heeft een manier gevonden om de efficiëntie in deze omgevingen te verbeteren door middel van automatiseringsoplossingen waarmee gebruikers verbanden kunnen leggen en juridische professionals kunnen ontlasten van vervelende, handmatige, routinematige taken die sneller en effectiever door een machine kunnen worden uitgevoerd. ... En de verbeterde processen kunnen worden gemeten – bijvoorbeeld in termen van cyclustijd, benodigde tijd en kosten – en vergeleken met de handmatige processen van vroeger om de enorme efficiëntiewinst en besparingen aan te tonen."

AI wordt nu gebruikt om vertrouwelijke documenten in enorme hoeveelheden documenten te identificeren en analyses te leveren ter ondersteuning van processtrategieën. Organisaties implementeren ook AI en ML om de workflows die centraal staan in hun bedrijfsprocessen – projectbeheer, communicatie, kennisbeheer en samenwerking – te automatiseren en te versnellen.

Waarom GC's, IT-teams en juridische afdelingen AI en ML zouden moeten overwegen

Hoewel het enkele jaren heeft geduurd voordat kunstmatige intelligentie en machine learning volwassen zijn geworden, is de technologie hard op weg om zich te vestigen als kern van voorspellende analyses en procesautomatisering.

Thompson Reuters doet deze gewaagde voorspelling: "Binnen enkele jaren staan we aan de vooravond van een revolutie in de rechtspraktijk, aangestuurd door de invoering van kunstmatige intelligentie, met name door bedrijfsjuristen. Net zoals e-mail onze dagelijkse manier van zakendoen heeft veranderd, zal AI alomtegenwoordig worden – een onmisbare assistent voor vrijwel elke jurist. Degenen die de verandering niet omarmen, zullen achterblijven. Degenen die dat wel doen, zullen uiteindelijk de tijd krijgen voor twee dingen waarvoor altijd te weinig tijd lijkt te zijn: nadenken en adviseren."

Gerelateerde inhoud: Gids voor advocaten over documentautomatisering

4 juridische gebruiksscenario's voor AI en ML in de praktijk vandaag de dag

Het is niet nodig om te wachten op de AI- en ML-revolutie die Thompson Reuters beschrijft. Laten we eens kijken naar vier impactvolle manieren waarop advocatenkantoren, interne juridische teams en de publieke sector vandaag de dag AI en ML gebruiken.

• Contractbeoordeling en -beheer: Elk juridisch team besteedt veel tijd aan het beoordelen van contracten om risico's op te sporen, clausules te identificeren die moeten worden aangepast om die risico's te elimineren, en te bepalen welke voorwaarden kunnen worden onderhandeld voor een positiever resultaat. AI en ML kunnen een groot deel van de analyse overnemen en aandachtspunten signaleren waar teams zich op moeten richten.
• Juridisch onderzoek: Juridisch onderzoek vereist het doorzoeken van enorme hoeveelheden documenten. AI en ML kunnen het doorzoekproces automatiseren door middel van natuurlijke taalverwerking om te bepalen welke informatie relevant is voor een zaak. AI en ML kunnen vervolgens zoeken naar aanvullende documenten die vergelijkbare kenmerken hebben en zeer waarschijnlijk ook relevant zijn, en deze documenten naar teamleden sturen voor onderzoek.
• Due diligence: Het due diligence-proces is tijdrovend wanneer het handmatig wordt uitgevoerd en is een ideaal gebruiksscenario voor AI en ML. De technologie kan allerlei soorten informatie vinden over potentiële leveranciers, partners of andere partijen. AI en ML kunnen ook gegevens analyseren over eerdere beslissingen met positieve of negatieve resultaten en vaststellen welke factoren waarschijnlijk een invloed hebben gehad op het resultaat.
• Voorspellen van juridische uitkomsten: Een van de meest interessante toepassingen van AI en ML is voorspellende analyse. Voorspellende analyse kan worden gebruikt om de uitkomsten van eerdere juridische procedures te evalueren en op basis van deze gegevens voorspellingen te doen. Het kan ook antwoorden geven op 'als-dan'-vragen om te helpen bij de besluitvorming.

Voorbereiding op een toekomst gedreven door AI en ML

"Het geheime ingrediënt voor succesvolle AI en ML is dat mensen moeten ingrijpen om de resultaten en output van de machine te verbeteren. Dit is waar de nadruk op STEM-onderwijs zijn vruchten gaat afwerpen: je hebt slimme mensen nodig om de machines te bouwen en om uit te zoeken wat je ermee kunt doen."

Thom Wisinski, Chief Knowledge Officer bij Haynes and Boone, LLP

Nu advocatenkantoren, juridische afdelingen van bedrijven en de publieke sector hun technologische infrastructuur uitbreiden, is het cruciaal om de toekomst in het oog te houden. Idealiter stappen organisaties over op cloud-native oplossingen die hen in staat stellen om datagestuurde technologieën gemakkelijker te implementeren. Daarnaast moeten deze teams op zoek gaan naar softwareoplossingen die gemakkelijk kunnen worden geïntegreerd met de tools die ze nodig hebben om de efficiëntievoordelen van AI en ML te implementeren en te benutten.

Wilt u meer trends zien? Download dan '10 Legal Tech Trends voor 2022 en daarna voor advocatenkantoren en juridische afdelingen van bedrijven'.