Alors que de nombreux technologues envisagent un monde où l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) se chargent de la majeure partie du travail à notre place, nous n'en sommes pas encore au point où nous pouvons nous prélasser sur une plage pendant que des logiciels gèrent nos affaires. Mais l'IA et le ML évoluent rapidement, augmentant ainsi la contribution humaine. Les cabinets d'avocats, les équipes juridiques des entreprises et le secteur public constatent que l'IA et le ML libèrent leurs employés, qui peuvent ainsi se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, notamment le conseil aux clients et la résolution de problèmes commerciaux complexes.

Mike Haven, directeur des opérations juridiques chez Intel et président de CLOC, note :

« Le marché a trouvé un moyen d'améliorer l'efficacité dans ces environnements grâce à des solutions d'automatisation qui permettent aux utilisateurs de relier les points et de décharger les professionnels du droit des tâches manuelles, fastidieuses et routinières qui peuvent être accomplies plus rapidement et plus efficacement par une machine. ... Et les processus améliorés peuvent être mesurés — en termes de temps de cycle, de temps de ressources et de coût, par exemple — et comparés aux processus manuels d'hier afin de démontrer des gains d'efficacité et des économies spectaculaires. »

L'IA est désormais utilisée pour identifier les documents confidentiels dans des volumes considérables de documents et pour fournir des analyses qui éclairent les stratégies en matière de litiges. Les organisations mettent également en œuvre l'IA et l'apprentissage automatique pour automatiser et accélérer les flux de travail qui sont au cœur de leurs processus métier : gestion de projet, communication, gestion des connaissances et collaboration.

Pourquoi les directeurs juridiques, les équipes informatiques et les services juridiques devraient envisager l'IA et le ML

Bien qu'il ait fallu plusieurs années pour que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique arrivent à maturité, cette technologie est en passe de s'imposer comme un élément central de l'analyse prédictive et de l'automatisation des processus.

Thompson Reuters fait cette prédiction audacieuse : « Au cours des prochaines années, nous nous trouverons à l'aube d'une révolution dans la pratique du droit, menée par l'adoption de l'intelligence artificielle, en particulier par les juristes d'entreprise. Tout comme le courrier électronique a changé notre façon de travailler au quotidien, l'IA deviendra omniprésente, un assistant indispensable à pratiquement tous les avocats. Ceux qui n'adopteront pas et n'accepteront pas ce changement seront laissés pour compte. Ceux qui le feront se retrouveront finalement libérés pour faire les deux choses pour lesquelles ils semblent toujours manquer de temps : réfléchir et conseiller. »

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4 cas d'utilisation légale de l'IA et du ML dans la pratique aujourd'hui

Il n'est pas nécessaire d'attendre la révolution de l'IA et du ML décrite par Thompson Reuters. Découvrons quatre façons efficaces dont les cabinets d'avocats, les équipes juridiques internes et le secteur public utilisent aujourd'hui l'IA et le ML.

• Révision et gestion des contrats : chaque équipe juridique consacre beaucoup de temps à la révision des contrats afin de repérer les risques, d'identifier les clauses qui doivent être reformulées pour éliminer ces risques et de déterminer les conditions qui pourraient être négociées pour obtenir des résultats plus positifs. L'IA et le ML peuvent prendre en charge une grande partie de l'analyse, en signalant les points préoccupants sur lesquels les équipes doivent se concentrer.
• Recherche juridique : la recherche juridique nécessite l'examen d'un nombre considérable de documents. L'IA et le ML peuvent automatiser le processus d'examen, en utilisant le traitement du langage naturel pour identifier les informations pertinentes pour une affaire. L'IA et le ML peuvent ensuite rechercher d'autres documents présentant des caractéristiques similaires et susceptibles d'être également pertinents, puis les envoyer aux membres de l'équipe pour examen.
• Due diligence : le processus de due diligence prend beaucoup de temps lorsqu'il est effectué manuellement et constitue un cas d'utilisation idéal pour l'IA et le ML. Cette technologie permet de trouver divers types d'informations sur les fournisseurs, partenaires ou autres parties potentiels. L'IA et le ML peuvent également analyser les données relatives aux décisions passées ayant eu des résultats positifs ou négatifs et identifier les facteurs susceptibles d'avoir un impact dans un sens ou dans l'autre.
• Prévision des résultats juridiques : l'une des applications les plus intéressantes de l'IA et du ML est l'analyse prédictive. L'analyse prédictive peut être utilisée pour évaluer les résultats de procédures judiciaires passées et faire des prévisions sur la base de ces données. Elle peut également fournir des réponses à des questions de type « si... alors » afin d'aider à la prise de décision.

Se préparer à un avenir axé sur l'IA et l'apprentissage automatique

« Le secret d'une IA et d'un ML réussis réside dans l'intervention humaine pour améliorer les résultats et les performances des machines. C'est là que la promotion de l'enseignement des STEM va porter ses fruits : il faut des personnes intelligentes pour créer les machines et déterminer comment les utiliser. »

Thom Wisinski, directeur de la connaissance chez Haynes and Boone, LLP

À mesure que les cabinets d'avocats, les équipes juridiques des entreprises et le secteur public développent leurs infrastructures technologiques, il est essentiel de garder l'avenir à l'esprit. Idéalement, les organisations adopteront des solutions cloud natives qui leur permettront de mettre en œuvre plus facilement des technologies basées sur les données. En outre, ces équipes devraient rechercher des solutions logicielles qui s'intègrent facilement aux outils dont elles ont besoin pour mettre en œuvre et tirer parti des gains d'efficacité offerts par l'IA et le ML.

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