Teamet ditt har to hundre avtaler, og du trenger utløsere for kontrollendring, tildelingsbegrensninger, gjeldende lov – på tvers av alle avtaler, innen slutten av uken. NetDocuments tabellgjennomgang samler alle svarene inn i en strukturert tabell på få minutter, akkurat der dokumentene allerede finnes.

Spør et hvilket som helst juridisk team som må sammenligne et sett med dokumenter – kontrakter, krav, innleveringer, hva enn bunken er – og prosessen har sett lik ut i årevis. Åpne et dokument. Finn begrepet. Kopier det inn i et regneark. Åpne neste dokument. Gjenta.

For en håndfull dokumenter er det en håndterbar ettermiddag. For hundre eller tusen blir det et prosjekt som kan ta dager, og nesten ingenting av den tiden går med til dommen som det juridiske teamet er trent til. Selve utvinningen, den delen som burde være det enkleste trinnet, ender opp med å ta flest timer.

NetDocuments tabellariske gjennomgang ble laget fordi gapet mellom arbeidet juridiske team ønsker å bruke tiden sin på og arbeidet de i stedet sitter fast med, fortsetter å bli større etter hvert som dokumentvolumene øker. Vi er glade for å kunne bringe enda en AI-funksjon til der juridiske fagfolk allerede jobber.

Hvor tabellgjennomgangen i NetDocuments hjelper

NetDocuments tabellbaserte gjennomgang er bygget for ethvert scenario der team trenger å trekke ut, sammenligne eller analysere den samme informasjonen på tvers av store dokumentsamlinger. Dette dukker stadig opp, uansett hvor organisasjoner administrerer store mengder dokumenter:

• Sammenligning av markeds- eller avtalevilkår på tvers av en rekke avtaler – utløsere for kontrollendring, tildelingsbegrensninger og gjeldende lov, hentet fra hver kontrakt i samlingen.
• Gjennomføring av due diligence på tvers av hundrevis av målselskapskontrakter – utvinning av viktige forpliktelser, fornyelsesdatoer og risikoflagg på timer i stedet for dager
• Abstrahere en portefølje av leieavtaler – ikrafttredelsesdatoer, fornyelsesalternativer, oppsigelsesfrister og klausuler om leieøkning i én omgang
• Benchmarking-lisensavtaler – royaltystrukturer, eksklusivitetsvilkår og bestemmelser om IP-tildeling side om side
• Gjennomgang av dokumenter produsert i rettssaker – bygging av faktakronologier, identifisering av parter og uttrekking av viktige datoer på tvers av et produksjonssett
• Henting av vilkår fra HR-avtaler og policyanerkjennelser i stor skala

Der arbeid tidligere krevde manuell gjennomgang av dokumenter én etter én, forvandler NetDocuments tabellbaserte gjennomgang denne innsatsen til en strukturert, søkbar tabell – noe som frigjør teamet ditt til å bruke mindre tid på å trekke ut informasjon og mer tid på å bruke den dømmekraften, ekspertisen og den strategiske tenkningen som betyr mest.

Hvordan tabellgjennomgangen i NetDocuments fungerer annerledes

NetDocuments tabellbaserte gjennomgang har en annen tilnærming: den kjører AI-drevet gjennomgang inne i systemet som allerede styrer dokumentene dine, i stedet for å eksportere dem et annet sted for å få et svar. NetDocuments-kunder stoler allerede på plattformen til å styre organisasjonens mest sensitive dokumenter; og bringer AI til innholdet ditt, i stedet for å be team om å flytte sensitive dokumenter til et nytt, separat verktøy for å få fordelen av AI-drevet analyse.

Denne forskjellen viser seg på noen konkrete måter. Dokumenter forlater aldri NetDocuments under gjennomgang, så det finnes ikke noe separat verktøy og ingen nye steder for sensitivt innhold å havne utenfor miljøet der det allerede styres. Hvert svar i den resulterende tabellen er lenket direkte tilbake til det nøyaktige stedet i kildedokumentet det ble hentet fra, slik at teamet ditt kan bekrefte hvert resultat like enkelt som å åpne selve filen, uten å bytte verktøy for å dobbeltsjekke AI-ens arbeid. Og fordi gjennomgangen kjører inne i NetDocuments, håndheves den samme forebyggingen av datatap, tilgangstillatelser og informasjonsbarrierer som organisasjonen din allerede er avhengig av automatisk, hver gang, uten at noen trenger å konfigurere dem separat for AI.

Resultatet er AI-drevet dokumentanalyse som passer naturlig inn i eksisterende arbeidsflyter, uten at team må ta i bruk en ny plattform, flytte sensitive dokumenter eller gå på akkord med styringen.

---

---