La dimostrazione è sempre impressionante. L’assistente è fluente, veloce e sicuro di sé. Individua la frase giusta, riassume la sezione giusta e risponde come se avesse compreso l’argomento.

Poi lo usi su un file vero e proprio, un lunedì mattina, e qualcosa non quadra. La risposta è quasi corretta. Non ha tenuto conto della nota in rosso della settimana scorsa. Ha individuato il precedente sbagliato solo perché le parole coincidevano per caso. Non ha la minima idea di cosa abbia sostenuto in passato la tua organizzazione su questo tema.

Non hai trovato il limite del modello. Hai trovato il limite del contesto.

Il livello successivo non è un altro chatbot

L'IA applicata al settore legale presenta un problema di contesto. Modelli più avanzati non lo risolveranno. E nemmeno finestre di chat più lunghe o prompt più sofisticati.

Ciò di cui l’IA legale ha effettivamente bisogno è un livello contestuale regolamentato che ne costituisca la base: una rappresentazione strutturata, consultabile e conforme alle autorizzazioni delle questioni, dei documenti, delle persone, delle attività e dei concetti giuridici che costituiscono il patrimonio di conoscenze istituzionali di un’organizzazione.

I professionisti del settore legale non ragionano in termini di fascicoli isolati. Ragionano in termini di pratiche, parti, questioni, tempistiche, obblighi, precedenti e rischi. Un agente di intelligenza artificiale che non sia in grado di ragionare partendo dalle stesse basi non opera tenendo conto del contesto, ma cerca semplicemente di aggirarne l’assenza.

Perché dei prompt migliori non colmano il divario

Un nuovo avvocato viene coinvolto in una questione complessa e impiega giorni a ricostruire un contesto che esiste già da qualche parte all’interno dell’organizzazione. Un socio anziano chiede se il team abbia già affrontato un caso simile in passato, e la risposta dipende da chi si trova casualmente nella stanza. Un professionista di grande esperienza se ne va, e decenni di esperienza e conoscenza pratica diventano più difficili da attingere.

L'IA eredita tutti questi problemi. Riceve il prompt. Riceve tutto ciò che è stato caricato nella sessione. Solo una minima parte di ciò che esiste realmente.

Questo limite emerge con maggiore chiarezza nelle ricerche. Un avvocato civilista che cerchi precedenti su una mozione volta a ottenere sanzioni desidera trovare memorie che trattino di distruzione di prove, della Regola 37 e di inferenza sfavorevole, anche quando nessuna di quelle memorie utilizza quella frase esatta. Si tratta di comprendere il significato, non solo di trovare corrispondenze tra le parole. Nessun prompt può correggere un sistema che vede solo stringhe di caratteri.

Il contesto non è uno slogan. È un’architettura.

Il termine “contesto” è diventato molto in voga nel marketing dell’IA applicata al settore legale. Ogni piattaforma sostiene di comprenderlo, ma poche spiegano come.

Il contesto reale deriva dal lavoro che sta alla base: la profilazione basata sull’intelligenza artificiale che analizza ogni documento ed estrae il suo contenuto effettivo, la comprensione semantica che collega i significati oltre a mettere in relazione le parole, e una rappresentazione strutturata e dinamica di come documenti, pratiche, persone e risultati del lavoro si relazionino tra loro nell’intero archivio. Tale infrastruttura o esiste o non esiste. Il solo fatto di nominarla non basta a crearla.

La frontiera si è spostata

Gartner ha definito l’ingegneria del contesto una priorità strategica. Foundation Capital ha definito i grafici di contesto il prossimo cambiamento determinante nell’IA aziendale. Analisti e investitori puntano il dito nella stessa direzione.

Il modello non è più il collo di bottiglia. È invece il livello sottostante.

Da oltre 25 anni NetDocuments organizza il lavoro legale in base al contesto. I documenti vengono archiviati in base alle pratiche. Le autorizzazioni vengono applicate a ogni livello. Le barriere etiche vengono preservate dall’inizio alla fine. Il know-how istituzionale è sempre stato conservato nel sistema di riferimento. Il nostro grafico contestuale legale, presentato di recente, rappresenta il modo in cui queste informazioni vengono messe a disposizione sia degli avvocati che degli agenti di intelligenza artificiale, mettendo in evidenza il contesto giusto, per la richiesta giusta, con le autorizzazioni appropriate già applicate.

Presentato come fondamento di un’esperienza di piattaforma completamente rinnovata, collega documenti, pratiche, persone e risultati di lavoro su tre livelli – a livello di documento, di pratica e a livello dell’intera organizzazione – realizzato in collaborazione con AWS ed Elastic e integrato fin dall’inizio nel nucleo centrale del sistema. Si tratta del progetto ingegneristico più complesso che abbiamo mai intrapreso, nonché quello che ridefinisce le potenzialità di ogni altro componente.

Le organizzazioni che trarranno il massimo vantaggio dall’IA legale nel 2026 non saranno quelle che scriveranno i prompt più ingegnosi. Saranno invece quelle la cui IA sarà finalmente in grado di “vedere” il quadro d’insieme.