Nu Google zich aansluit bij Claude, Microsoft Copilot, Perplexity en toonaangevende juridische AI-platforms zoals Harvey en Legora, biedt NetDocuments klanten een open, gecontroleerde manier om betrouwbare juridische context toe te voegen aan de AI-tools van hun keuze.

De toekomst van juridische AI zal niet worden bepaald door één enkel model, één enkele toepassing of één enkele aanbieder. Advocatenkantoren werken al aan AI-strategieën die meerdere tools omvatten, en ze hebben de vrijheid nodig om de oplossingen te kiezen die het beste aansluiten bij hun advocaten en hun bedrijfsvoering.

Daarom hanteert NetDocuments een open, AI-tool-onafhankelijke benadering van het Model Context Protocol (MCP): een benadering die onze klanten in staat stelt de gereguleerde juridische inhoud in NetDocuments te koppelen aan de AI-tools van hun keuze.

Deze week is Google Gemini Enterprise de nieuwste toonaangevende AI-aanbieder geworden die zich heeft aangesloten bij het MCP-ecosysteem van NetDocuments, naast Claude, Microsoft Copilot en Perplexity, evenals juridische AI-partners, waaronder Harvey en Legora.

Samen met onze partners maken we het voor kantoren gemakkelijker om de AI-tools van hun keuze te gebruiken binnen de vertrouwde juridische context die al in NetDocuments aanwezig is. En omdat die context één keer wordt opgezet en via elke verbinding wordt gedeeld, zorgt elke nieuwe tool en elke nieuwe gebruiker die een kantoor toevoegt ervoor dat dezelfde investering nog meer waarde oplevert. 

Voor de CIO die de wildgroei aan leveranciers moet beheersen, de Chief Innovation Officer die een AI-strategie ontwikkelt en de managing partner die het rendement op AI-investeringen wil maximaliseren, gaat het om meer dan alleen het koppelen van nog een AI-tool. Het gaat om het creëren van een contextlaag die elke gekoppelde AI-tool waardevoller maakt.

Eén gestuurde contextlaag, vele AI-ervaringen

Het Model Context Protocol (MCP) is uitgegroeid tot de standaardmanier waarop AI-tools verbinding maken met bedrijfssystemen. Maar zoals we in juni al schreven: MCP is weliswaar een standaard, maar wat een AI-tool via dit protocol ontvangt, is dat niet.

De meeste koppelingen bieden een AI toegang tot zoekresultaten en documentteksten. NetDocuments biedt echter iets uitgebreider: gestructureerde, zaaksspecifieke juridische context die een AI helpt de verbanden binnen het dossier te begrijpen, in plaats van dat de AI die verbanden telkens opnieuw uit documenten moet afleiden.

Elke nieuwe AI-tool die een organisatie in gebruik neemt, betekent doorgaans een nieuw integratieproject: een nieuwe beveiligingsbeoordeling, een nieuwe evaluatie van het gegevensbeheer, een nieuw leverancierscontract. Vermenigvuldig dat met vijf of zes AI-tools en de overhead en het risico worden aanzienlijk. MCP brengt dat terug tot één enkele, goed beheerde verbinding. Nieuwe tools kunnen worden aangesloten op dezelfde contextlaag, zonder dat er telkens een nieuwe versie hoeft te worden gebouwd.

De mogelijkheden van NetDocuments MCP maken nu al het verschil:

“We hebben Perplexity via MCP gekoppeld aan onze NetDocuments-opslagplaats, en het verschil was meteen merkbaar. Geen documenten meer uploaden. Geen bestanden meer selecteren. Onze advocaten wijzen de AI gewoon op een zaak, en het werkt op basis van alles waarvoor ze al toegang hebben. De volledige, gecontroleerde documentgeschiedenis van het kantoor is beschikbaar voor elke AI-tool die we kiezen, met de toegangsrechten die al zijn ingesteld. Dat verandert onze kijk op juridische AI volledig.”

Thomas Kline
, directeur Informatietechnologie bij
Stark & Stark, zegt het volgende:

Voor een diepgaandere analyse van waarom dit architectonische verschil van belang is, en wat het betekent voor het beheer en de nauwkeurigheid, lees dan onze eerdere analyse.

Hoe de Legal Context Graph MCP nog waardevoller maakt

Vorige week hebben we het „Legal Context Engineering Benchmark Report“ gepubliceerd, een nieuw raamwerk om te meten wat een betere context waard is voor juridische AI — niet alleen wat betreft de kwaliteit van het antwoord, maar ook wat betreft de kosten voor het genereren van een correct antwoord.

De resultaten maken het belang van context duidelijk. In onze benchmark wist hetzelfde geavanceerde AI-model, dat gebruikmaakte van de NetDocuments Legal Context Graph, de kosten per juist antwoord met 48% te verlagen, terwijl de nauwkeurigheid op hetzelfde niveau bleef.

Dat is van belang die veel verder reikt dan welke afzonderlijke AI-toepassing dan ook.

De Legal Context Engineering Benchmark is ontworpen op basis van een eenvoudig principe: houd de AI constant, verander de context en meet wat er gebeurt.

Simpel gezegd: als AI over betere context beschikt, hoeft het minder moeite te doen om de materie te begrijpen. Het hoeft dan minder tijd te besteden aan het doorzoeken van documenten, het in kaart brengen van verbanden en het reconstrueren van informatie die het bedrijf al kent.

Die efficiëntie versterkt zich. De context wordt één keer opgezet, en elke gekoppelde tool maakt gebruik van dezelfde laag — waardoor het rendement toeneemt met elke extra tool, gebruiker en werklast, in plaats van dat er telkens opnieuw moet worden begonnen. Dat wordt elk kwartaal belangrijker, vooral nu zowel geavanceerde modellen als juridische AI-toepassingen steeds vaker overgaan op een prijsmodel op basis van verbruik.

Voor managing partners en leidinggevenden die AI-investeringen beoordelen, is dat het bredere ROI-perspectief. De waarde van een betere context beperkt zich niet tot het efficiënter maken van één AI-toepassing. Het vormt een basis die de economische rendabiliteit van AI in het gehele ecosysteem van het kantoor kan verbeteren en een hoger rendement kan opleveren naarmate het gebruik toeneemt.

Voor kennisleiders is de kans net zo groot. Institutionele kennis die van oudsher verspreid is over documenten en dossiers, kan nuttige context vormen voor de AI-tools die advocaten al gebruiken — zonder dat advocaten telkens handmatig de juiste bestanden moeten verzamelen en uploaden.

AI-modellen en -toepassingen zullen blijven veranderen. De contextstrategie van een bedrijf hoeft niet elke keer opnieuw te worden opgesteld wanneer dat gebeurt.

NetDocuments biedt een gemeenschappelijke laag die goed beheerd en gestructureerd is, rekening houdt met toegangsrechten en zo is ontworpen dat deze naadloos samenwerkt met alle AI-tools waarvoor onze klanten kiezen.

Dat is de belofte van MCP met context: vrije keuze op het gebied van AI, een betrouwbare juridische context als basis daarvoor, en meer waarde uit elke verbinding.

Als je meer wilt weten over hoe dit in de praktijk werkt, en welke tools NetDocuments met MCP ondersteunt, klik dan hier.