Con l'aggiunta di Google a Claude, Microsoft Copilot, Perplexity e alle principali piattaforme di IA legale come Harvey e Legora, NetDocuments offre ai clienti un modo aperto e regolamentato per integrare un contesto giuridico affidabile negli strumenti di IA di loro scelta.

Il futuro dell’IA nel settore legale non sarà determinato da un unico modello, da una singola applicazione o da un unico fornitore. Gli studi legali stanno già elaborando strategie di IA che abbracciano diversi strumenti e hanno bisogno della libertà di scegliere le soluzioni più adatte ai propri avvocati e alla propria attività.

Ecco perché NetDocuments adotta un approccio aperto e indipendente dagli strumenti di IA nei confronti del Model Context Protocol (MCP): un approccio che consente ai nostri clienti di trasferire i contenuti legali gestiti in NetDocuments agli strumenti di IA di loro scelta.

Questa settimana, Google Gemini Enterprise è diventato l’ultimo fornitore di IA all’avanguardia ad entrare a far parte dell’ecosistema MCP di NetDocuments, affiancandosi a Claude, Microsoft Copilot e Perplexity, oltre che ai partner nel campo dell’IA legale, tra cui Harvey e Legora.

Insieme ai nostri partner, stiamo rendendo più semplice per gli studi legali l’utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale di loro scelta, grazie al contesto giuridico affidabile già integrato in NetDocuments. E poiché tale contesto viene creato una sola volta e condiviso tra tutte le connessioni, ogni nuovo strumento e ogni nuovo utente aggiunto dallo studio legale aumenta il valore di questo investimento. 

Per il CIO che deve gestire la proliferazione dei fornitori, il Chief Innovation Officer impegnato a definire una strategia di IA e il socio amministratore che punta a massimizzare il ROI degli investimenti nell’IA, l’opportunità va ben oltre la semplice integrazione di un altro strumento di IA. Si tratta di creare un livello contestuale che renda ogni strumento di IA collegato più prezioso.

Un unico livello contestuale gestito, molteplici esperienze di IA

Il Model Context Protocol (MCP) è diventato lo standard con cui gli strumenti di IA si collegano ai sistemi aziendali. Tuttavia, come abbiamo scritto a giugno, l’MCP è uno standard; ciò che uno strumento di IA riceve attraverso di esso, invece, non lo è.

La maggior parte delle integrazioni consente a un'intelligenza artificiale di accedere ai risultati di ricerca e al testo dei documenti. NetDocuments offre qualcosa di più completo: un contesto giuridico strutturato e specifico per ogni caso, che aiuta l'intelligenza artificiale a comprendere le relazioni presenti nel lavoro, anziché costringerla a ricostruire tali relazioni dai documenti ogni volta.

Ogni nuovo strumento di IA adottato da un’organizzazione comporta in genere un nuovo progetto di integrazione: una nuova verifica della sicurezza, una nuova valutazione della governance dei dati, un nuovo contratto con il fornitore. Se si moltiplica tutto ciò per cinque o sei strumenti di IA, i costi generali e i rischi diventano significativi. MCP riduce tutto questo a un’unica connessione regolamentata. I nuovi strumenti si integrano nello stesso livello contestuale senza dover ricorrere ogni volta a una nuova configurazione.

Le funzionalità MCP di NetDocuments stanno già facendo la differenza:

Abbiamo collegato Perplexity al nostro archivio NetDocuments tramite MCP, e il cambiamento è stato immediato. Niente più caricamento di documenti. Niente più selezione di file. I nostri avvocati devono semplicemente indicare all’IA un caso, e questa opera attingendo a tutto ciò a cui hanno già autorizzazione di accesso. L’intera cronologia dei documenti gestiti dallo studio è a disposizione di qualsiasi strumento di IA scegliamo, con le autorizzazioni già predisposte. Questo cambia completamente il nostro modo di concepire l’IA nel settore legale.”

Thomas Kline
Direttore del reparto informatico
Stark & Stark

Per approfondire il motivo per cui questa differenza architettonica è importante e cosa comporta in termini di governance e accuratezza, leggete la nostra analisi precedente.

In che modo il grafico del contesto giuridico aumenta il valore di MCP

La settimana scorsa abbiamo pubblicato il “Legal Context Engineering Benchmark Report”, un nuovo quadro di riferimento per valutare il valore di un contesto migliore per l’IA nel settore legale — non solo in termini di qualità delle risposte, ma anche di costo necessario per produrre una risposta corretta.

I risultati dimostrano chiaramente l'importanza del contesto. Nel nostro test comparativo, lo stesso modello di IA all'avanguardia che utilizza il Legal Context Graph di NetDocuments ha ridotto il costo per risposta corretta del 48%, mantenendo lo stesso livello di accuratezza.

Questo aspetto ha un’importanza che va ben oltre qualsiasi singola applicazione dell’intelligenza artificiale.

Il Legal Context Engineering Benchmark è stato concepito sulla base di un principio semplice: mantenere costante l’IA, modificare il contesto e misurare ciò che accade.

In parole povere: quando l’IA parte da un contesto più chiaro, non deve impegnarsi così tanto per comprendere la questione. Può dedicare meno tempo alla ricerca tra i documenti, all’individuazione delle relazioni e alla ricostruzione di informazioni già note all’azienda.

Tale efficienza produce un effetto moltiplicatore. Il contesto viene creato una sola volta e ogni strumento collegato attinge allo stesso livello: in questo modo, il ritorno cresce con ogni nuovo strumento, utente e carico di lavoro, anziché dover ricominciare da capo ogni volta. Questo aspetto assume sempre maggiore importanza di trimestre in trimestre, soprattutto ora che sia i modelli all’avanguardia che le applicazioni legali basate sull’intelligenza artificiale si stanno orientando verso un modello di tariffazione basato sul consumo.

Per i soci amministratori e i dirigenti dello studio che valutano gli investimenti nell’IA, questo è il quadro più ampio del ROI. Il valore di un contesto più chiaro non si limita a rendere più efficiente una singola applicazione di IA. Si tratta di una base che può migliorare la redditività dell’IA nell’intero ecosistema dello studio e garantire rendimenti maggiori man mano che l’utilizzo si espande.

Per i responsabili della gestione delle conoscenze, l’opportunità è altrettanto significativa. Le conoscenze istituzionali, tradizionalmente sparse tra documenti e pratiche, possono diventare un contesto utile per gli strumenti di intelligenza artificiale che gli avvocati già utilizzano, senza che questi ultimi debbano ogni volta raccogliere e caricare manualmente i file giusti.

I modelli e le applicazioni di intelligenza artificiale continueranno a evolversi. La strategia contestuale di un’azienda non dovrebbe dover ripartire da zero ogni volta che ciò accade.

NetDocuments offre un livello comune che è regolamentato, strutturato, basato sui permessi e progettato per funzionare con tutti gli strumenti di intelligenza artificiale scelti dai nostri clienti.

Questa è la promessa di MCP con contesto: libertà di scelta sul versante dell’IA, un contesto giuridico affidabile come base su cui poggia il sistema e un valore aggiunto da ogni connessione.

Per saperne di più su come funziona nella pratica, compresi gli strumenti supportati da NetDocuments con MCP, clicca qui.