Avec l'arrivée de Google aux côtés de Claude, Microsoft Copilot, Perplexity et des principales plateformes d'IA juridique telles que Harvey et Legora, NetDocuments offre à ses clients un moyen ouvert et encadré d'intégrer un contexte juridique fiable aux outils d'IA de leur choix.

L'avenir de l'IA juridique ne sera pas déterminé par un seul modèle, une seule application ou un seul fournisseur. Les cabinets élaborent d'ores et déjà des stratégies en matière d'IA qui s'appuient sur plusieurs outils, et ils ont besoin de la liberté de choisir les solutions les mieux adaptées à leurs avocats et à leur activité.

C'est pourquoi NetDocuments adopte une approche ouverte et indépendante des outils d'IA vis-à-vis du Model Context Protocol (MCP) : une approche qui permet à nos clients d'exporter le contenu juridique réglementé présent dans NetDocuments vers les outils d'IA de leur choix.

Cette semaine, Google Gemini Enterprise est devenu le dernier fournisseur d'IA de pointe à rejoindre l'écosystème MCP de NetDocuments, aux côtés de Claude, Microsoft Copilot et Perplexity, ainsi que de partenaires spécialisés dans l'IA juridique, notamment Harvey et Legora.

En collaboration avec nos partenaires, nous permettons aux cabinets d’utiliser plus facilement les outils d’IA de leur choix grâce au contexte juridique fiable déjà intégré à NetDocuments. Et comme ce contexte est créé une seule fois et partagé entre toutes les connexions, chaque nouvel outil et chaque nouvel utilisateur ajouté par un cabinet renforce la valeur de cet investissement. 

Pour le DSI chargé de gérer la prolifération des fournisseurs, le directeur de l'innovation chargé d'élaborer une stratégie en matière d'IA et l'associé gérant qui cherche à optimiser le retour sur investissement de ses investissements dans l'IA, l'enjeu va bien au-delà de la simple connexion d'un nouvel outil d'IA. Il s'agit de créer une couche contextuelle qui renforce la valeur de chaque outil d'IA connecté.

Une couche contextuelle centralisée, de nombreuses expériences d'IA

Le protocole MCP (Model Context Protocol) est désormais la norme en matière de connexion des outils d'IA aux systèmes d'entreprise. Mais comme nous l'avons écrit en juin, si le protocole MCP est une norme, ce qu'un outil d'IA reçoit par son intermédiaire ne l'est pas.

La plupart des interfaces permettent à une IA d'accéder aux résultats de recherche et au contenu des documents. NetDocuments offre une fonctionnalité plus avancée : un contexte juridique structuré et spécifique à chaque dossier, qui aide l'IA à comprendre les relations entre les différents éléments du dossier, plutôt que de l'obliger à reconstituer ces relations à partir des documents à chaque fois.

Chaque nouvel outil d'IA adopté par une entreprise implique généralement un nouveau projet d'intégration : nouvel audit de sécurité, nouvelle évaluation de la gouvernance des données, nouveau contrat avec le fournisseur. Multipliez cela par cinq ou six outils d'IA, et les coûts administratifs ainsi que les risques deviennent considérables. MCP réduit tout cela à une seule connexion régie par des règles. Les nouveaux outils s'intègrent à la même couche contextuelle sans qu'il soit nécessaire de procéder à une nouvelle configuration à chaque fois.

Les fonctionnalités du programme MCP de NetDocuments font déjà la différence :

« Nous avons connecté Perplexity à notre référentiel NetDocuments via MCP, et le changement a été immédiat. Plus besoin de télécharger des documents ni de sélectionner des fichiers. Nos avocats n’ont qu’à indiquer à l’IA un dossier, et celle-ci travaille à partir de toutes les données auxquelles ils ont déjà accès. L’historique complet des documents réglementés du cabinet est accessible à n’importe quel outil d’IA de notre choix, avec les autorisations déjà en place. Cela change complètement notre façon d’envisager l’IA juridique. »

Thomas Kline
, directeur des technologies de l'information
chez Stark & Stark, commente :

Pour mieux comprendre pourquoi cette différence architecturale est importante, et ce qu'elle implique en termes de gouvernance et de précision, consultez notre analyse précédente.

En quoi le « Legal Context Graph » renforce la valeur ajoutée de MCP ?

La semaine dernière, nous avons publié le rapport « Legal Context Engineering Benchmark Report », un nouveau cadre permettant d'évaluer l'intérêt d'un meilleur contexte pour l'IA juridique — non seulement en termes de qualité des réponses, mais aussi en termes de coût de production d'une réponse correcte.

Les résultats démontrent clairement l'intérêt du contexte. Dans notre test comparatif, ce même modèle d'IA de pointe, qui utilise le « Legal Context Graph » de NetDocuments, a permis de réduire de 48 % le coût par réponse correcte, tout en conservant le même niveau de précision.

Cela a une portée qui va bien au-delà de n'importe quelle application d'IA prise isolément.

Le « Legal Context Engineering Benchmark » a été conçu autour d'un principe simple : maintenir l'IA constante, modifier le contexte et mesurer les résultats obtenus.

En termes simples : lorsque l’IA dispose d’un contexte plus riche dès le départ, elle n’a pas besoin de fournir autant d’efforts pour comprendre le sujet. Elle peut ainsi consacrer moins de temps à parcourir des documents, à établir des liens et à reconstituer des informations que l’entreprise connaît déjà.

Cette efficacité s'amplifie. Le contexte est créé une seule fois, et chaque outil connecté s'appuie sur la même couche — le retour sur investissement augmente donc à chaque nouvel outil, utilisateur et charge de travail, au lieu de devoir repartir de zéro à chaque fois. Cela prend de plus en plus d’importance à chaque trimestre, d’autant plus que les modèles de pointe et les applications d’IA juridique s’orientent vers une tarification à l’utilisation.

Pour les associés gérants et les dirigeants d’entreprise qui évaluent des investissements dans l’IA, c’est là que réside le véritable intérêt en termes de retour sur investissement. L’intérêt d’un meilleur contexte ne se limite pas à rendre une application d’IA plus efficace. Il s’agit d’un fondement capable d’améliorer la rentabilité de l’IA dans l’ensemble de l’écosystème de l’entreprise et de générer des rendements plus importants à mesure que l’utilisation se développe.

Pour les responsables de la gestion des connaissances, l'opportunité est tout aussi importante. Les connaissances institutionnelles, qui étaient traditionnellement dispersées dans divers documents et dossiers, peuvent désormais servir de contexte utile aux outils d'IA que les avocats utilisent déjà — sans que ceux-ci aient à rassembler et à télécharger manuellement les fichiers appropriés à chaque fois.

Les modèles et les applications d'IA ne cesseront d'évoluer. La stratégie contextuelle d'une entreprise ne devrait pas devoir repartir de zéro à chaque fois que cela se produit.

NetDocuments fournit une couche commune régie par des règles, structurée, tenant compte des autorisations et conçue pour fonctionner avec l'ensemble des outils d'IA choisis par nos clients.

Telle est la promesse du MCP avec contexte : une liberté de choix en matière d'IA, un cadre juridique fiable qui en constitue le fondement, et une valeur ajoutée accrue à chaque connexion.

Pour en savoir plus sur le fonctionnement concret de cette solution, notamment sur les outils pris en charge par NetDocuments avec MCP, cliquez ici.