Ahora que Google se une a Claude, Microsoft Copilot, Perplexity y a las principales plataformas de IA jurídica, como Harvey y Legora, NetDocuments ofrece a sus clientes una forma abierta y regulada de incorporar un contexto jurídico fiable a las herramientas de IA que elijan.

El futuro de la IA jurídica no vendrá determinado por un único modelo, una única aplicación o un único proveedor. Los despachos ya están desarrollando estrategias de IA que abarcan múltiples herramientas, y necesitan la libertad de elegir las soluciones que mejor se adapten a sus abogados y a su negocio.

Por eso, NetDocuments adopta un enfoque abierto e independiente de las herramientas de IA con respecto al Protocolo de Contexto de Modelos (MCP): un enfoque que permite a nuestros clientes trasladar el contenido jurídico regulado de NetDocuments a las herramientas de IA que elijan.

Esta semana, Google Gemini Enterprise se ha convertido en el último proveedor de IA de vanguardia en incorporarse al ecosistema MCP de NetDocuments, junto a Claude, Microsoft Copilot y Perplexity, así como a socios de IA del ámbito jurídico, entre los que se incluyen Harvey y Legora.

Junto con nuestros socios, estamos facilitando a los despachos el uso de las herramientas de inteligencia artificial que elijan, gracias al contexto jurídico de confianza que ya se encuentra en NetDocuments. Y, dado que ese contexto se crea una sola vez y se comparte en todas las conexiones, cada nueva herramienta y cada nuevo usuario que incorpore un despacho hace que esa misma inversión resulte aún más rentable. 

Tanto para el director de sistemas de información (CIO) que gestiona la proliferación de proveedores, como para el director de innovación (Chief Innovation Officer) que desarrolla una estrategia de inteligencia artificial, y para el socio director que busca maximizar el retorno de la inversión (ROI) de las inversiones en inteligencia artificial, la oportunidad va más allá de simplemente conectar otra herramienta de inteligencia artificial. Se trata de crear una capa contextual que aumente el valor de todas las herramientas de inteligencia artificial conectadas.

Una capa de contexto gestionada, múltiples experiencias de IA

El Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) se ha convertido en el método estándar mediante el cual las herramientas de IA se conectan a los sistemas empresariales. Sin embargo, tal y como señalamos en junio, el MCP es un estándar; lo que recibe una herramienta de IA a través de él, en cambio, no lo es.

La mayoría de las conexiones permiten que una IA tenga acceso a los resultados de búsqueda y al texto de los documentos. NetDocuments puede ofrecer algo más completo: un contexto jurídico estructurado y específico para cada asunto que ayuda a la IA a comprender las relaciones existentes en el conjunto del trabajo, en lugar de obligarla a reconstruir dichas relaciones a partir de los documentos cada vez.

Cada nueva herramienta de IA que adopta una organización suele suponer un nuevo proyecto de integración: una nueva revisión de seguridad, una nueva evaluación de la gobernanza de datos y un nuevo contrato con el proveedor. Si multiplica eso por cinco o seis herramientas de IA, los gastos generales y el riesgo se vuelven considerables. MCP reduce todo ello a una única conexión regulada. Las nuevas herramientas se integran en la misma capa de contexto sin necesidad de crear una nueva versión cada vez.

Las capacidades de NetDocuments MCP ya están marcando la diferencia:

«Conectamos Perplexity a nuestro repositorio de NetDocuments a través de MCP, y el cambio fue inmediato. No hay que subir documentos. No hay que seleccionar archivos. Nuestros abogados simplemente indican a la IA un asunto, y esta trabaja con todo aquello a lo que ya tienen permiso de acceso. Todo el historial de documentos regulados del bufete está a disposición de cualquier herramienta de IA que elijamos, con los permisos ya establecidos. Esto cambia por completo nuestra forma de concebir la IA jurídica».

Thomas Kline
, director de Tecnologías de la Información
de Stark & Stark, comenta

Para profundizar en por qué es importante esta diferencia arquitectónica y qué implicaciones tiene para la gobernanza y la precisión, lea nuestro análisis anterior.

Cómo el gráfico del contexto jurídico aumenta el valor de MCP

La semana pasada publicamos el «Informe de referencia sobre ingeniería del contexto jurídico», un nuevo marco para evaluar el valor que tiene un mejor contexto para la IA jurídica, no solo en cuanto a la calidad de las respuestas, sino también en lo que respecta al coste que supone obtener una respuesta correcta.

Los resultados dejan clara la importancia del contexto. En nuestra prueba comparativa, el mismo modelo de IA de vanguardia que utiliza el «Legal Context Graph» de NetDocuments redujo el coste por respuesta correcta en un 48 %, al tiempo que mantuvo el mismo nivel de precisión.

Esto tiene una importancia que va mucho más allá de cualquier aplicación concreta de la inteligencia artificial.

El «Legal Context Engineering Benchmark» se diseñó en torno a un principio sencillo: mantener constante la IA, cambiar el contexto y medir lo que ocurre.

En pocas palabras: cuando la IA parte de un contexto más completo, no tiene que esforzarse tanto para comprender el asunto. Puede dedicar menos tiempo a buscar en documentos, establecer relaciones y reconstruir información que la empresa ya conoce.

Esa eficiencia se multiplica. El contexto se crea una sola vez, y todas las herramientas conectadas recurren a la misma capa; de este modo, el rendimiento aumenta con cada herramienta, usuario y carga de trabajo adicionales, en lugar de tener que empezar de cero cada vez. Esto cobra mayor importancia cada trimestre, sobre todo ahora que tanto los modelos de vanguardia como las aplicaciones de IA en el ámbito jurídico están adoptando un modelo de precios basado en el consumo.

Para los socios directores y los responsables de las firmas que evalúan las inversiones en IA, ese es el panorama general del retorno de la inversión. El valor de disponer de un mejor contexto no se limita a hacer que una aplicación de IA sea más eficiente. Se trata de una base que puede mejorar la rentabilidad de la IA en todo el ecosistema de la firma y generar mayores beneficios a medida que aumenta su uso.

Para los responsables del conocimiento, la oportunidad es igualmente importante. El conocimiento institucional, que tradicionalmente ha estado disperso en distintos documentos y expedientes, puede convertirse en un contexto útil para las herramientas de inteligencia artificial que los abogados ya utilizan, sin que estos tengan que recopilar y cargar manualmente los archivos adecuados cada vez.

Los modelos y las aplicaciones de IA seguirán evolucionando. La estrategia contextual de una empresa no debería tener que empezar de cero cada vez que esto ocurra.

NetDocuments ofrece una capa común que está regulada, estructurada, adapta los permisos y está diseñada para funcionar con las herramientas de inteligencia artificial que elijan nuestros clientes.

Esa es la promesa de MCP con contexto: libertad de elección en lo que respecta a la IA, un contexto jurídico fiable como base que la sustenta y un mayor valor en cada conexión.

Para obtener más información sobre cómo funciona esto en la práctica, incluyendo qué herramientas es compatibles NetDocuments con MCP, haga clic aquí.