Nu när Google ansluter sig till Claude, Microsoft Copilot, Perplexity och ledande AI-plattformar inom juridik, såsom Harvey och Legora, erbjuder NetDocuments sina kunder ett öppet och reglerat sätt att tillföra tillförlitlig juridisk kontext till de AI-verktyg de väljer.

Framtiden för AI inom juridiken kommer inte att avgöras av en enda modell, applikation eller leverantör. Advokatbyråerna utarbetar redan AI-strategier som omfattar flera olika verktyg, och de behöver friheten att välja de lösningar som fungerar bäst för deras jurister och deras verksamhet.

Det är därför NetDocuments har en öppen strategi för Model Context Protocol (MCP) som är oberoende av specifika AI-verktyg: en strategi som gör det möjligt för våra kunder att överföra det reglerade juridiska innehållet i NetDocuments till de AI-verktyg de själva väljer.

Den här veckan blev Google Gemini Enterprise den senaste banbrytande AI-leverantören som anslöt sig till NetDocuments MCP-ekosystem, tillsammans med Claude, Microsoft Copilot och Perplexity, samt juridiska AI-partner som Harvey och Legora.

Tillsammans med våra samarbetspartner gör vi det enklare för byråer att använda de AI-verktyg de själva väljer, med hjälp av den pålitliga juridiska kontexten som redan finns i NetDocuments. Och eftersom den kontexten skapas en gång och delas mellan alla anslutningar, gör varje nytt verktyg och varje ny användare som en byrå lägger till att samma investering ger större avkastning. 

För den IT-chefen som hanterar en växande leverantörsflotta, den innovationschefen som utformar en AI-strategi och den verkställande partnern som vill maximera avkastningen på AI-investeringarna är möjligheten större än att bara koppla in ytterligare ett AI-verktyg. Det handlar om att skapa ett sammanhang som gör varje anslutet AI-verktyg mer värdefullt.

Ett samordnat sammanhangsskikt, många AI-upplevelser

Model Context Protocol (MCP) har blivit det vanligaste sättet för AI-verktyg att ansluta till företagssystem. Men som vi skrev i juni är MCP en standard; vad ett AI-verktyg tar emot via protokollet är det inte.

De flesta anslutningar kan ge en AI tillgång till sökresultat och dokumenttext. NetDocuments kan erbjuda något mer omfattande: ett strukturerat, ärendespecifikt juridiskt sammanhang som hjälper en AI att förstå sambanden i hela ärendet, istället för att tvinga den att varje gång rekonstruera dessa samband utifrån dokumenten.

Varje nytt AI-verktyg som en organisation inför innebär vanligtvis ett nytt integrationsprojekt: ny säkerhetsgranskning, ny bedömning av datastyrning, nytt leverantörsavtal. Multiplicera det med fem eller sex AI-verktyg, så blir omkostnaderna och riskerna betydande. MCP förenklar detta till en enda reglerad anslutning. Nya verktyg kopplas in i samma kontextlager utan att en ny installation behövs varje gång.

NetDocuments MCP-funktioner gör redan skillnad:

”Vi kopplade ihop Perplexity med vårt NetDocuments-arkiv via MCP, och förändringen blev omedelbar. Inget behov av att ladda upp dokument. Inget behov av att välja filer. Våra jurister pekar helt enkelt ut ett ärende för AI:n, och den arbetar utifrån allt de redan har behörighet att komma åt. Byråns hela historik av reglerade dokument är tillgänglig för vilket AI-verktyg vi än väljer, med behörigheterna redan på plats. Det förändrar helt vårt sätt att tänka kring juridisk AI.”

Thomas Kline
, IT-chef på
Stark & Stark, kommenterar

För en djupare inblick i varför denna arkitektoniska skillnad är viktig och vad den innebär för styrning och noggrannhet, läs vår tidigare analys.

Hur grafen över rättsliga sammanhang ökar MCP:s värde

Förra veckan publicerade vi rapporten ”Legal Context Engineering Benchmark Report”, ett nytt ramverk för att mäta vilket värde ett bättre sammanhang har för juridisk AI – inte bara när det gäller svarens kvalitet, utan även när det gäller kostnaden för att ta fram ett korrekt svar.

Resultaten visar tydligt vikten av sammanhanget. I vårt jämförelsetest lyckades samma banbrytande AI-modell, som använder NetDocuments Legal Context Graph, sänka kostnaden per korrekt svar med 48 % samtidigt som samma noggrannhetsnivå bibehölls.

Det har betydelse långt utöver en enskild AI-tillämpning.

Benchmarken ”Legal Context Engineering” utformades utifrån en enkel princip: håll AI:n konstant, ändra sammanhanget och mät vad som händer.

Enkelt uttryckt: när AI utgår från ett bättre sammanhang behöver den inte anstränga sig lika mycket för att förstå ärendet. Den kan lägga mindre tid på att söka igenom dokument, pussla ihop samband och rekonstruera information som företaget redan känner till.

Denna effektivitet förstärks. Kontexten skapas en gång, och alla anslutna verktyg hämtar information från samma lager – vilket innebär att avkastningen ökar med varje nytt verktyg, varje ny användare och varje ny arbetsbelastning, istället för att man måste börja om från början varje gång. Detta blir allt viktigare för varje kvartal, särskilt eftersom både banbrytande modeller och juridiska AI-tillämpningar går mot en konsumtionsbaserad prissättning.

För delägare och företagsledare som utvärderar investeringar i AI är det just detta som utgör den övergripande avkastningsbilden. Värdet av ett bättre sammanhang begränsar sig inte till att göra en enskild AI-applikation mer effektiv. Det utgör en grund som kan förbättra lönsamheten för AI i hela företagets ekosystem och ge större avkastning i takt med att användningen ökar.

För kunskapsledare är möjligheten lika betydande. Den institutionella kunskapen, som traditionellt har varit utspridd över olika dokument och ärenden, kan bli ett användbart sammanhang för de AI-verktyg som juristerna redan använder – utan att juristerna behöver sammanställa och ladda upp rätt filer manuellt varje gång.

AI-modeller och -applikationer kommer att fortsätta att förändras. Ett företags kontextstrategi bör inte behöva börja om från början varje gång detta sker.

NetDocuments tillhandahåller ett gemensamt lager som är reglerat, strukturerat, behörighetsstyrt och utformat för att fungera tillsammans med de AI-verktyg som våra kunder väljer.

Det är vad MCP med kontext lovar: fritt val när det gäller AI, en tillförlitlig rättslig kontext som grund och större värde från varje koppling.

För att läsa mer om hur detta fungerar i praktiken, bland annat vilka verktyg NetDocuments stöder med MCP, klicka här.