Bijna elke week hoor ik een variant op hetzelfde gesprek met leidinggevenden van advocatenkantoren.

Ze hebben de AI-tools aangeschaft. Ze hebben de proefprojecten uitgevoerd. En toch, als ik vraag hoe het gaat, is het antwoord meestal iets in de trant van: „Het gaat wel, maar niet zoals we hadden verwacht.” Advocaten moeten nog steeds nieuwe prompts invoeren, controleren nog steeds alles met de hand en vertrouwen nog steeds niet volledig op de resultaten die ze krijgen. 

Een tijdlang ging ik ervan uit dat dit een probleem met het model was – dat de volgende release, het volgende contextvenster of de volgende benchmarkscore de kloof zou dichten. Dat zal niet gebeuren. De kloof zit niet in het model. Ze zit in wat het model kan waarnemen. 

Bij juridisch werk gaat het nooit om het vinden van informatie. Het gaat erom te begrijpen hoe die informatie met elkaar in verband staat – met een cliënt, een zaak, een eerdere onderhandeling, een risico dat het kantoor al eens eerder in de prijs heeft verwerkt. Advocaten dragen dat verband in hun hoofd, in gesprekken in de gang, in het institutionele geheugen van degene die toevallig aan het dossier heeft gewerkt. AI-tools hebben daar geen toegang toe. Ze zien alleen wat er in een sessievenster wordt geüpload, en verder niets. Daarom geven ze zelfverzekerd antwoorden, die soms onjuist zijn, omdat ze hiaten opvullen waarvoor we hen nooit de context hebben gegeven om die correct in te vullen. 

De cijfers bevestigen dit meer dan ik zou willen. Uit onderzoek vanMcKinseyblijkt datminder dan 10% vande ondernemingen agentische AI op schaal heeft ingezet om daadwerkelijke waarde te creëren, en acht op de tien noemen beperkingen op het gebied van data als reden hiervoor. Uiteen onderzoek van Stanford RegLab uit 2025bleek dat zelfs speciaal voor juridische doeleinden ontwikkelde AI-onderzoekstoolsin 17% tot 33% vande gevallen onjuiste resultaten opleveren. Dat is geen kwestie van modelkwaliteit. Dat is een contextprobleem, en dat is precies de reden waarom we de eersteLegal Context Graph in de sector hebben ontwikkeld. 

Colleen Baehrend, advocate en directeur juridische oplossingen bij NetDocuments, en ik hebben een praktische gidssamengesteld voor kantorendie willen weten hoe ze er daadwerkelijk voor staan – niet in theorie, maar in de dagelijkse praktijk, als het gaat om de prestaties van hun AI-tools. 

De gids van Legal Context Graph over ‘Van AI-uitgaven naar AI-impact ’ behandelt de volgende onderwerpen: 

• Wat een ‘Legal Context Graph’ is en waarin deze verschilt van de taxonomieën en kennisgrafieken die bedrijven eerder hebben geprobeerd 

• Wat verandert er voor medewerkers, partners en de IT-afdeling zodra zaken daadwerkelijk met elkaar zijn verbonden, en hoe vertaalt zich dat op verschillende manieren in procesvoering, transactiewerk, vermogensplanning en kantoren van elke omvang? 

• Een checklist met 10 vragen op het gebied van kosten, nauwkeurigheid, gebruiksvriendelijkheid, governance en institutionele kennis, die je samen met je team in 20 minuten openhartig kunt beantwoorden. Er is geen minimumscore – het is niet de bedoeling dat iemand het gevoel krijgt achter te blijven. Het gaat er juist om concreet aan het licht te brengen waar de kloof tussen wat u aan AI uitgeeft en wat u ervoor terugkrijgt daadwerkelijk vandaan komt, zodat het volgende gesprek over AI-investeringen gebaseerd is op iets concreets in plaats van weer een demo van een leverancier. 

AI-modellen zullen blijven veranderen. Elk model zal uiteindelijk worden vervangen door iets beters. Wat niet zal veranderen, is dat de context van uw kantoor – uw zaken, uw relaties, uw institutionele oordeel – ergens moet worden vastgelegd die duurzaam genoeg is om dit alles te overleven. Dat is het fundament waar deze gids over gaat. 

Als je hier iets in herkent, begin dan met de checklist en kijk wat eruit komt. 

Download de complete gids > Van AI-uitgaven naar AI-impact – Een gids voor advocatenkantoren om de basis goed te leggen 

Hetzelfde contextprobleem doet zich net zo vaak voor binnen de juridische, compliance- en risicoteams van gereguleerde bedrijven. We werken momenteel aan een versie van deze gids die speciaal voor die doelgroep is samengesteld. Binnenkort beschikbaar.