Quasi ogni settimana mi capita di sentire una versione della stessa conversazione con i responsabili degli studi legali.

Hanno acquistato gli strumenti di intelligenza artificiale. Hanno condotto i progetti pilota. Eppure, quando chiedo come stanno andando le cose, la risposta è solitamente una variante di “bene, ma non è quello che ci aspettavamo”. Gli avvocati continuano a fornire nuovi prompt, continuano a verificare tutto manualmente e continuano a non fidarsi completamente dei risultati ottenuti. 

Per un po’ ho pensato che si trattasse di un problema legato al modello: che la prossima versione, la prossima finestra di contesto, il prossimo punteggio del benchmark avrebbero colmato il divario. Ma non sarà così. Il divario non sta nel modello, bensì in ciò che il modello è in grado di vedere. 

Il lavoro legale non è mai consistito nel trovare informazioni. Si tratta piuttosto di comprendere come tali informazioni si colleghino tra loro: a un cliente, a una pratica, a una trattativa precedente, a un rischio che lo studio ha già valutato in passato. Gli avvocati conservano questo tessuto connettivo nelle loro menti, nelle conversazioni nei corridoi, nella memoria istituzionale di chiunque abbia lavorato al caso. Gli strumenti di intelligenza artificiale non hanno accesso a nulla di tutto ciò. Vedono solo ciò che viene caricato nella finestra di una sessione, e nient’altro. Quindi rispondono con sicurezza, e talvolta in modo errato, perché colmano lacune per le quali non abbiamo mai fornito loro il contesto necessario per colmarle correttamente. 

I numeri lo confermano più di quanto vorrei.McKinseyrileva chemeno del 10% delleimprese è riuscito a trasformare l’IA agentica in valore reale, e otto su dieci indicano i limiti dei dati come motivo principale.Uno studio del 2025 condotto dallo Stanford RegLabha rilevato che persino gli strumenti di ricerca basati sull’IA progettati appositamente per il settore legale generano risultati erratitra il 17% e il 33% dellevolte. Non si tratta di un problema di qualità del modello, bensì di un problema di contesto, ed è proprio per questo che abbiamo creato il primoLegal Context Graph del settore. 

Colleen Baehrend, avvocato e direttrice delle soluzioni legali di NetDocuments, e io abbiamo redatto una guida pratica per gli studi legaliche cercano di capire a che punto si trovano effettivamente – non in teoria, ma nella realtà quotidiana delle prestazioni dei loro strumenti di intelligenza artificiale. 

La guida "Legal Context Graph" sul percorso dalla spesa per l'IA all'impatto dell'IA illustra: 

• Che cos’è un “grafico del contesto giuridico” e in che modo si differenzia dalle tassonomie e dai grafici di conoscenza che gli studi legali hanno già sperimentato in passato 

• Cosa cambia per i collaboratori, i soci e il reparto IT una volta che le pratiche saranno realmente interconnesse, e in che modo ciò si riflette in modo diverso nei contenziosi, nelle operazioni transazionali, nella pianificazione successoria e negli studi legali di ogni dimensione. 

• Una checklist composta da 10 domande incentrate su costi, accuratezza, usabilità, governance e conoscenza istituzionale, a cui potrete rispondere in tutta sincerità insieme al vostro team in 20 minuti. Non c’è un punteggio minimo da superare: l’obiettivo non è far sentire nessuno in ritardo. Si tratta piuttosto di individuare con precisione da dove deriva effettivamente il divario tra quanto state spendendo per l’IA e quanto ne ricavate, in modo che la prossima discussione sugli investimenti nell’IA si basi su dati concreti anziché su l’ennesima demo di un fornitore. 

I modelli di intelligenza artificiale continueranno a evolversi. Ognuno di essi, prima o poi, verrà sostituito da qualcosa di migliore. Ciò che non cambierà è che il contesto della vostra azienda – le vostre questioni, le vostre relazioni, il vostro giudizio istituzionale – deve trovare spazio in un contesto sufficientemente solido da sopravvivere a tutto ciò. È proprio su questo fondamento che si basa la presente guida. 

Se qualcosa di tutto ciò ti suona familiare, inizia con la lista di controlloe vedi cosa ne viene fuori. 

Scarica la guida completa > Dalla spesa per l’IA all’impatto dell’IA: una guida per gli studi legali su come gettare le basi giuste 

Lo stesso problema di contesto si presenta con la stessa frequenza all’interno dei team legali, di compliance e di gestione dei rischi delle aziende soggette a regolamentazione. Stiamo preparando una versione di questa guida pensata appositamente per quel pubblico. In arrivo.