BLOG

Su IA solo es tan buena como el contexto que le proporcione 

Blog «Legal Context Graph»
Manish Rai

Manish Rai

Vicepresidente de Marketing de Producto

Casi todas las semanas escucho una versión de la misma conversación con los responsables de bufetes de abogados.

Han adquirido las herramientas de IA. Han llevado a cabo las pruebas piloto. Y, sin embargo, cuando pregunto cómo les va, la respuesta suele ser algo así como «bien, pero no es lo que esperábamos». Los abogados siguen reformulando las instrucciones, siguen verificando todo manualmente y siguen sin confiar plenamente en los resultados que obtienen. 

Durante un tiempo, di por hecho que se trataba de un problema del modelo: que la próxima versión, la próxima ventana de contexto o la próxima puntuación en las pruebas de rendimiento reducirían esa brecha. No será así. La brecha no está en el modelo, sino en lo que el modelo puede percibir. 

El trabajo jurídico nunca ha consistido en buscar información. Se trata de comprender cómo se relaciona esa información: con un cliente, un asunto, una negociación previa o un riesgo que el bufete ya ha tenido en cuenta en alguna ocasión. Los abogados llevan ese tejido conectivo en sus mentes, en las conversaciones de pasillo, en la memoria institucional de quienquiera que haya trabajado en el expediente. Las herramientas de IA no tienen acceso a nada de eso. Solo ven lo que se carga en la ventana de una sesión, y nada más. Por eso responden con seguridad, y a veces de forma errónea, porque están llenando vacíos para los que nunca les hemos proporcionado el contexto necesario para completarlos correctamente. 

Las cifras lo confirman más de lo que me gustaría. SegúnMcKinsey,menos del 10 % delas empresas han logrado que la IA agentiva genere un valor real, y ocho de cada diez señalan las limitaciones de los datos como la razón.Un estudio de Stanford RegLab de 2025reveló que incluso las herramientas de investigación de IA jurídica diseñadas específicamente para este fin dan resultados erróneosentre el 17 % y el 33 % delas veces. No se trata de un problema de calidad del modelo. Se trata de un problema de contexto, y es precisamente por eso por lo que hemos creado el primer«Grafo de Contexto Jurídico» del sector. 

Colleen Baehrend, abogada y directora de soluciones jurídicas de NetDocuments, y yo hemos elaborado una guía práctica para los despachosque desean conocer cuál es su situación real —no en teoría, sino en la realidad cotidiana del rendimiento de sus herramientas de inteligencia artificial—. 

La guía «Legal Context Graph: del gasto en IA al impacto de la IA » aborda los siguientes aspectos: 

  • En qué consiste un «gráfico de contexto jurídico» y en qué se diferencia de las taxonomías y los gráficos de conocimiento que las empresas han probado anteriormente 
  • ¿Qué cambios se producirán para los asociados, los socios y el departamento de TI una vez que los asuntos estén verdaderamente interconectados, y cómo se reflejará esto de forma diferente en los litigios, el trabajo transaccional, la planificación sucesoria y los bufetes de cualquier tamaño? 
  • Una lista de verificación con 10 preguntas organizadas en torno a los aspectos de coste, precisión, facilidad de uso, gobernanza y conocimiento institucional, que puede completar con su equipo de forma sincera en 20 minutos. No hay una puntuación mínima para aprobar: el objetivo no es hacer que nadie se sienta rezagado. Se trata de poner de manifiesto, concretamente, de dónde proviene realmente la diferencia entre lo que invierte en IA y lo que obtiene a cambio, de modo que la próxima conversación sobre la inversión en IA se base en datos reales y no en otra demostración de un proveedor. 

Los modelos de IA seguirán evolucionando. Todos y cada uno de ellos acabarán siendo sustituidos por algo mejor. Lo que no cambiará es que el contexto de su despacho —sus asuntos, sus relaciones, su criterio institucional— debe tener un fundamento lo suficientemente sólido como para perdurar más allá de todo ello. Ese es el fundamento en el que se basa esta guía. 

Si algo de esto le resulta familiar, empiece por la lista de comprobación y vea qué resultados obtiene. 

Consulte la guía completa > Del gasto en IA al impacto de la IA: guía para bufetes de abogados sobre cómo sentar unas bases sólidas 

Este mismo problema de contexto se da con la misma frecuencia en los equipos jurídicos, de cumplimiento normativo y de gestión de riesgos de las empresas sujetas a regulación. Estamos elaborando una versión de esta guía dirigida específicamente a ese público. Próximamente.