La più recente previsione di Gartner è stata pubblicata la scorsa settimana con un titolo che i fornitori di tecnologia legale citeranno per anni: i budget destinati alla tecnologia legale raddoppieranno entro il 2028. Se sei un responsabile legale, un socio amministratore o un direttore delle operazioni legali, probabilmente stai già ricevendo chiamate da fornitori che vogliono entrare a far parte di quella spesa.

Ecco cosa dice effettivamente la previsione e cosa significa in termini di come dovresti distribuire il tuo budget.

Cosa ha effettivamente rilevato Gartner

La crescita prevista da Gartner è trainata da una categoria specifica di strumenti: piattaforme specializzate di IA legale che stanno generando incrementi misurabili della produttività in importanti flussi di lavoro legali. Tra gli esempi figurano l’accelerazione della revisione dei contratti, la riduzione della spesa per consulenti esterni e il miglioramento dei risultati in materia di conformità. Guardando più avanti, Gartner prevede che entro il 2029 circa il 50% delle revisioni contrattuali sarà affidato a sistemi self-service e il 60% degli uffici legali utilizzerà sistemi di gestione delle richieste basati sull’IA in grado di rispondere alla metà delle richieste senza intervento umano.

Ciò che colpisce di questi risultati è proprio ciò di cui non trattano. Non si riferiscono infatti a chatbot basati sull’intelligenza artificiale di uso generale né a strumenti di produttività che casualmente funzionano in contesti legali. Gli studi legali che stanno ottenendo vantaggi concreti utilizzano piattaforme realizzate appositamente per l’organizzazione del lavoro legale.

Il problema di contesto di cui nessuno parla nelle demo

Ogni demo di IA applicata al settore legale fa un'ottima impressione. L’IA esamina il contratto, individua i punti critici e redige la risposta. Ciò che la demo non mostra è cosa succede quando all’IA manca il contesto e non sa che quella è la quarta versione di un accordo che avete negoziato con quella controparte. Oppure quando non sa che una controversia in corso complica alcune dichiarazioni, o non conosce la posizione standard del vostro studio su una clausola specifica.

È proprio questa mancanza di contesto il motivo per cui le implementazioni di IA nel settore legale spesso producono risultati tecnicamente corretti ma praticamente incompleti. Ed è per questo che le piattaforme specializzate evidenziate da Gartner offrono prestazioni superiori rispetto agli strumenti generici: sono progettate per conservare e utilizzare quel contesto, non solo per elaborare i documenti in modo isolato.

Dove investire

La previsione di Gartner individua tre priorità per gli investimenti nel settore della tecnologia legale nei prossimi due anni.

• Prima di tutto, l’infrastruttura di contesto.
  Prima di valutare quali applicazioni di IA implementare, investite nell’infrastruttura che rende tali applicazioni utili: un sistema di gestione dei documenti che mappi le relazioni tra le vostre pratiche, i documenti e il know-how aziendale in modo che l’IA possa accedervi, nel rispetto delle autorizzazioni esistenti e dei quadri di governance.
• Specializzato piuttosto che generico.
  Gli incrementi di produttività individuati da Gartner derivano da strumenti creati appositamente per i flussi di lavoro legali, non da strumenti di IA adattati all’uso legale. Il lavoro legale presenta una struttura specifica – pratiche, versioni, privilegi, barriere etiche – che l’IA generica non comprende e attorno alla quale sono costruite le piattaforme specializzate.
• La governance come requisito, non come optional.
  La legge dell’UE sull’IA entrerà in vigore ad agosto, classificando l’IA legale come ad alto rischio. Trasparenza, supervisione umana e verificabilità non sono semplici elementi auspicabili. Le piattaforme che rimarranno competitive con l’inasprirsi del quadro normativo saranno quelle la cui governance gestisce le barriere etiche e la prevenzione della perdita di dati in base alle linee guida dei consulenti esterni con lo stesso rigore del vostro sistema di gestione dei contenuti.

La questione del ROI

I dati di un recente sondaggio, riportati da Bloomberg Law, indicano che meno del 20% degli studi legali misura attualmente il ROI dei propri investimenti nell’intelligenza artificiale. Questa percentuale dovrà cambiare man mano che i budget raddoppieranno. Gli studi che riusciranno a giustificare il proseguimento degli investimenti saranno quelli in grado di dimostrare risultati concreti in termini di produttività: risparmio di tempo nella gestione dei casi, riduzione delle ore dedicate dagli associati alla revisione di documenti di routine e minore dipendenza dai consulenti esterni.

Questi risultati sono raggiungibili, ma richiedono le basi giuste. Raddoppiare il budget destinato a strumenti di IA isolati e privi di un’infrastruttura contestuale comporterà un raddoppio dei costi e vantaggi marginali. Lo stesso budget, se destinato a piattaforme integrate e sensibili al contesto, può produrre risultati che giustificano le previsioni di Gartner.

Dan Hauck, Chief Product Officer di NetDocuments, spiega inoltre in questo articolo di Forbes come le aziende possano affrontare la previsione di Gartner.

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